LUBIS, Aulia Rahmad (2024) Penentuan Strategi Bundling Berdasarkan Pola Pembelian Konsumen di Toko Makmur Medan menggunakan Algoritma FP-Growth. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (104kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (247kB)
	Text 5 .KATA PENGANTAR.pdf Download (35kB)
	Text 6. DAFTAR ISI.pdf Download (207kB)
	Text 9. Abstrak.pdf Download (179kB)
	Text 10. Abstract.pdf Download (179kB)
	Text 11. BAB I.pdf Download (194kB)
	Text 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (208kB)

Abstract

Toko Makmur Medan merupakan sebuah toko usaha yang bergerak di bidang penjualan
pakaian muslim dan batik. Setelah melewati masa pandemi, toko mengalami penurunan
dalam segi penjualan akibat kurangnya inovasi dalam penjualan. Permasalahan tersebut
mengakibatkan toko harus membuat strategi baru dalam upaya peningkatan penjualan.
Penelitian ini bertujuan untuk membantu mencapai strategi baru dengan cara menemukan
produk-produk yang dapat dijual secara bundling. Metode yang digunakan adalah Data
Mining dengan Algoritma FP-Growth dan Association Rules. Metode Data Mining meliputi
pengumpulan data, pemahaman data, Data Selection, Data Cleaning, Data Transformation,
implementasi algoritma dan evaluasi. Hasil penelitian ini berupa 5 rules atau 5 pasangan
produk yang dapat dijual secara bundling.
Kata Kunci: Toko Makmur Medan, Data Mining, FP-Growth, Association Rules,
Bundling

Actions (login required)

View Item