Pengembangan Academic Chatbot Hybrid Berbasis Web Menggunakan Framework NLU-Rasa dan LLM-RAG dengan Metodologi ICONIX Process

SAHNAH, Muthia Zhafira (2026) Pengembangan Academic Chatbot Hybrid Berbasis Web Menggunakan Framework NLU-Rasa dan LLM-RAG dengan Metodologi ICONIX Process. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (177kB)
	Text 2. HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI.pdf Download (982kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (980kB)
	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (192kB)
	Text 5.ABSTRAK.pdf Download (166kB)
	Text 6.ABSTRACT.pdf Download (162kB)
	Text 7. DAFTAR ISI.pdf Download (221kB)
	Text 10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (222kB)
	Text 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (180kB)

Abstract

Fakultas Sains dan Matematika (FSM) Universitas Diponegoro (UNDIP) menghadapi
tantangan dalam memenuhi ekspektasi mahasiswa terhadap layanan informasi akademik
yang responsif dan mudah diakses. Layanan informasi merupakan kebutuhan krusial, namun
metode interaksi konvensional seringkali terbatas oleh waktu operasional dan kurang
fleksibel dalam menjawab variasi pertanyaan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk
merancang dan mengembangkan sistem chatbot layanan akademik berbasis web dengan
pendekatan hybrid yang menggabungkan kerangka kerja Rasa sebagai Natural Language
Understanding (NLU) untuk manajemen dialog terstruktur, dan metode Retrieval
Augmented Generation (RAG) berbasis Large Language Model (LLM) untuk menangani
pertanyaan kontekstual berdasarkan dokumen SOP. Metodologi pengembangan yang
digunakan adalah ICONIX Process, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, pemodelan
use case, robustness analysis, sequence diagram, dan class diagram. Hasil implementasi
berupa aplikasi web yang dibangun menggunakan Framework Next.js dan FastAPI.
Berdasarkan hasil pengujian terhadap responden mahasiswa, sistem sudah memenuhi
kebutuhan fungsional. Hal ini menunjukkan bahwa chatbot hibrida yang dikembangkan
mampu meningkatkan interaktivitas layanan dan dapat diterima dengan baik oleh pengguna
sebagai solusi penyediaan informasi akademik yang interaktif.
Kata kunci : Chatbot, Hybrid , Rasa , Retrieval-Augmented Generation, Large Language
Model, Web, ICONIX

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Informatics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	12 Feb 2026 11:16
Last Modified:	12 Feb 2026 11:16
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/45219

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository