Search for collections on Undip Repository

Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW) Pada Evaluasi Kepuasan Pengguna Moda Transportasi Umum di Wilayah Jabodetabek

Fortuna, Fadilla (2025) Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW) Pada Evaluasi Kepuasan Pengguna Moda Transportasi Umum di Wilayah Jabodetabek. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[thumbnail of File 1_Fadilla Fortuna - Fadilla Fortuna.pdf] Text
File 1_Fadilla Fortuna - Fadilla Fortuna.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of File 2_Fadilla Fortuna - Fadilla Fortuna.pdf] Text
File 2_Fadilla Fortuna - Fadilla Fortuna.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of File 3_Fadilla Fortuna - Fadilla Fortuna.pdf] Text
File 3_Fadilla Fortuna - Fadilla Fortuna.pdf

Download (204kB)

Abstract

Wilayah Jabodetabek sebagai kawasan metropolitan terbesar di Indonesia menghadapi tantangan serius dalam pengelolaan transportasi umum akibat tingginya mobilitas penduduk dan dominasi penggunaan kendaraan pribadi. Untuk meningkatkan daya saing moda transportasi umum, evaluasi kepuasan pengguna menjadi langkah strategis dalam mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat sasaran. Penelitian tugas akhir ini bertujuan untuk membandingkan dua metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM) berbasis fuzzy, yaitu Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW), dalam mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap moda transportasi umum di wilayah Jabodetabek. Kedua metode diterapkan secara terpisah dengan mempertimbangkan enam aspek utama, yaitu kenyamanan, aksesibilitas, waktu, biaya, keselamatan dan keamanan, dan lingkungan. Hasil analisis menunjukkan bahwa MRT sebagai alternatif ketiga merupakan moda transportasi dengan tingkat kepuasan tertinggi berdasarkan kedua metode, dengan nilai koefisien kedekatan tertinggi pada Fuzzy TOPSIS sebesar 0,4340 dan nilai preferensi tertinggi pada Fuzzy SAW sebesar 8,78. Perbandingan antara kedua metode menunjukkan bahwa Fuzzy TOPSIS lebih sensitif terhadap perubahan data dan cocok untuk kondisi dengan bobot kriteria yang tidak seimbang, sedangkan Fuzzy SAW memberikan pendekatan yang lebih sederhana dan stabil.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
Depositing User: Nurcahya Yulian
Date Deposited: 05 Jan 2026 01:57
Last Modified: 05 Jan 2026 01:57
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/43343

Actions (login required)

View Item View Item