Huda, Alfafa Ilman (2025) SISTEM MONITORING TANAMAN SELADA BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DENGAN INTERNET OF THINGS. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text LTA_Alfafa Ilman Huda_40040318650047.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text LTA_Alfafa Ilman Huda_40040318650047 cover.pdf - Published Version Download (618kB)
	Text LTA_Alfafa Ilman Huda_40040318650047 bab 1.pdf - Published Version Download (141kB)
	Text LTA_Alfafa Ilman Huda_40040318650047 bab 2.pdf - Published Version Download (389kB)
	Text LTA_Alfafa Ilman Huda_40040318650047 bab 3.pdf - Published Version Download (451kB)
	Text LTA_Alfafa Ilman Huda_40040318650047 bab 4.pdf - Published Version Download (797kB)
	Text LTA_Alfafa Ilman Huda_40040318650047 bab 5.pdf - Published Version Download (9kB)
	Text LTA_Alfafa Ilman Huda_40040318650047 dafpus.pdf - Published Version Download (126kB)
	Text LTA_Alfafa Ilman Huda_40040318650047 lampiran.pdf - Published Version Download (606kB)

Abstract

Dengan semakin majunya teknologi pada era sekarang, maka peradaban manusia
akan berkembang pula. Oleh karena itu akan membuat manusia semakin
bersemangat dan termotivasi dalam membuat maupun merancang alat yang
memudahkan setiap pekerjaannya, khususnya pada sektor pertanian yang
merupakan sektor maupun pekerjaan yang telah ada dan dilakukan oleh manusia
sejak jaman dahulu kala. Dari yang dahulu masih serba manual mengandalkan
tenaga manusia hingga sekarang diharapkan dapat dilakukan secara otomatis
hanya dengan sedikit tenaga atau bahkan hanya dengan satu atau dua perintah
saja. Salah satu teknologi yang sedang sangat berkembang sekarang adalah
penanaman tanaman dengan cara hidroponik terutama tanaman selada. Meskipun
penanaman secara hidroponik sudah merupakan tahap lanjutan dari penanaman
tanaman tradisional tapi masih dibutuhkan tenaga manusia untuk melakukan
pengecekan secara berkala. Tujuan dari alat ini yaitu untuk membuat sistem
penanaman hidroponik lebih efisien lagi dengan tanpa harus melakukan
pengecekan manual melainkan menggunakan Raspberry Pi sebagai mirokontroler
yang akan memproses hasil gambar setiap proses pertumbuhan yang diambil oleh
kamera/webcam yang nantinya data pertumbuhan dapat dilihat secara online
melalui website. Pada mikrokontroler, pembacaan citra akan dilakukan sehingga
hasil gambar akan diolah berdasarkan luas dari setiap tanaman untuk mengetahui
tingkat kematangannya. Hasil pengujian alat ini adalah didapat error 17,8%
ukuran yang dibaca oleh Raspberry Pi dibanding dengan ukuran tanaman asli.

Actions (login required)

View Item