RAMADHANI, Ilham (2025) Analisis Sentimen Tweet pada Media Sosial Twitter Terhadap Kinerja Pelatih Timnas Indonesia Menggunakan Metode Bernoulli Naive Bayes. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (132kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (230kB)
	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (185kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (238kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (176kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (221kB)
	Text 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (222kB)

Abstract

ABSTRAK
Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap kinerja pelatih tim nasional Indonesia,
Shin Tae-yong, menggunakan metode Bernoulli Naive Bayes (BNB). Dataset berupa tweet
dikumpulkan dari media sosial Twitter dalam rentang waktu tertentu. Tahapan preprocessing
mencakup penghapusan data yang tidak relevan, hyperlink, hashtag, mention, emoji, over
space, serta normalisasi teks yang terdiri dari case folding, tokenization, slang word
stopword removal, dan stemming. Pelabelan dataset dilakukan menggunakan Lexicon InSet
untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positif dan negatif. Model Bernoulli
Naive Bayes diterapkan untuk proses klasifikasi, sedangkan evaluasi model dilakukan
menggunakan Confusion Matrix, yang mencakup accuracy, precision, recall, dan f1-score.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Bernoulli Naive Bayes mampu
mengklasifikasikan sentimen publik dengan tingkat akurasi sebesar 71%. Pendekatan ini
dapat digunakan untuk menganalisis opini masyarakat terhadap isu tertentu di media sosial,
khususnya yang berkaitan dengan performa dalam bidang olahraga.
Kata kunci: Analisis Sentimen, Bernoulli Naive Bayes, Twitter, Shin Tae-yong, Confusion
Matrix.

Actions (login required)

View Item