RAMADHANI, Vicoriza (2025) Analisis Korelasi Antara Playtime, Design, Dan Game Mechanics Terhadap Ulasan Positif Pada Genre Fighting Games Menggunakan Large Language Models (Llm). Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.
|
Text
1. COVER.pdf Download (32kB) |
|
|
Text
3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (109kB) |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (225kB) |
|
|
Text
6. ABSTRAK.pdf Download (7kB) |
|
|
Text
7. ABSTRACT.pdf Download (6kB) |
|
|
Text
8. DAFTAR ISI.pdf Download (105kB) |
|
|
Text
11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (21kB) |
Abstract
ABSTRAK
Industri video game telah berkembang pesat, melampaui sektor hiburan lainnya dalam hal
pendapatan dan pertumbuhan. Fighting games tetap menjadi genre yang populer karena
mekanikanya yang kompleks dan tantangan taktis yang ditawarkan. Penelitian ini
menganalisis hubungan antara playtime, game design dan mechanics terhadap ulasan positif
dalam genre fighting games menggunakan Large Language Models (LLM) untuk analisis
sentimen dan emosi. Data diperoleh dari lebih dari 200.000 ulasan pengguna Steam pada 12
game fighting populer. Hasil analisis menunjukkan bahwa korelasi antara playtime dan
ulasan positif umumnya lemah, pada beberapa game, playtime lebih lama cenderung
menghasilkan ulasan positif. Dalam aspek game design dan mechanics, setting Fantasy
(92,34%), grafik 2D (94,21%), dan gaya visual Anime (95,12%) lebih disukai. Dari segi
mekanika, Multiple Meters (93,11%), Advanced Blocking (93,56%), dan Wall Boundaries
(91,72%) mendapat ulasan lebih tinggi, menunjukkan bahwa fitur yang lebih kompleks dan
bervariasi cenderung meningkatkan kepuasan pemain. Analisis sentimen berbasis LLM
menunjukkan bahwa masalah teknis, seperti lag, ketidakseimbangan karakter, dan kualitas
DLC, lebih sering memicu ulasan negatif. Penelitian ini menegaskan bahwa dalam fighting
games, design dan mechanics lebih berperan dalam membentuk persepsi pemain
dibandingkan dengan playtime.
Kata kunci: Fighting games, Playtime, Game Design, Game Mechanics, Large Language
Models, Steam Reviews
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Informatics |
| Depositing User: | Yemima Laras Sekarsari |
| Date Deposited: | 30 Oct 2025 10:27 |
| Last Modified: | 30 Oct 2025 10:27 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/40518 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
