ARKAN, Muhammad Naufal (2025) Pengembangan Aplikasi Wisata Boyolali Berbasis Web. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (32kB)
	Text 2. HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI.pdf Download (155kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (175kB)
	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (8kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (8kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (7kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (46kB)
	Text 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (91kB)

Abstract

ABSTRAK
Pariwisata merupakan salah satu sektor utama yang berperan dalam mendukung
perekonomian Kabupaten Boyolali. Namun, informasi mengenai destinasi wisata di
Boyolali banyak tersebar dan tidak memiliki pendekatan yang personal untuk memenuhi
preferensi pengguna yang beragam. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini
mengembangkan BoyTure, sebuah aplikasi wisata Boyolali berbasis web, yang
menggabungkan sistem rekomendasi untuk meningkatkan pengalaman pengguna.
Pengembangan BoyTure dilakukan dengan menggunakan metodologi ICONIX Process
yang menekankan pada pemodelan yang jelas untuk memastikan desain yang komprehensif
dan berpusat pada pengguna. Sistem rekomendasi di BoyTure menggunakan metode cosine
similarity, yang diimplementasikan menggunakan library Node.js. Pendekatan ini
memungkinkan sistem untuk menyarankan destinasi yang sesuai dengan minat pengguna.
Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Next.js untuk front-end serta menggunakan
Node.js (Express.js) untuk menangani logika sisi server dan interaksi dengan MySQL. Hasil
pengujian aplikasi ini menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang
tepat dan sesuai dengan preferensi pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan metode
black box yang berfokus pada fungsi aplikasi tanpa memeriksa logika internalnya. Semua
fitur utama, termasuk pencarian destinasi, pemberian rating, ulasan, dan sistem rekomendasi,
berhasil diuji dengan hasil yang sesuai dengan kebutuhan fungsional. Adopsi BoyTure
diharapkan dapat mempromosikan tempat wisata Boyolali dengan lebih efektif dan
memudahkan wisatawan dalam menjelajahi destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi algoritma machine learning yang
canggih sehingga dapat meningkatkan sistem rekomendasinya.
Kata kunci : BoyTure, Cosine Similarity, ICONIX, Pariwisata Boyolali, Sistem
Rekomendasi

Actions (login required)

View Item