Jati, Galuh Indira Sukma (2025) PROTOTIPE SMART GREENHOUSE TANAMAN CABAI BERBASIS ESP32 DENGAN MONITORING DAN CONTROLLING MELALUI BLYNK, NOTIFIKASI MELALUI TELEGRAM, SERTA DATABASE PADA GOOGLE SPREADSHEET. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text LAPORAN FULL BAB.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (20MB) | Request a copy
	Text COVER.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf - Published Version Download (577kB)
	Text BAB 2.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf - Published Version Download (5MB)
	Text BAB 5.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB 6.pdf - Published Version Download (477kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (531kB)
	Text LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Penyiraman merupakan elemen penting dalam menjaga kesehatan dan pertumbuhan tanaman cabai. Untuk meningkatkan efisiensi perawatan, telah dikembangkan sebuah prototipe Smart Greenhouse berbasis mikrokontroler ESP32 yang dilengkapi dengan sistem monitoring dan controlling otomatis berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan sumber daya panel surya serta dilengkapi berbagai sensor, yaitu sensor kelembaban tanah resistif, sensor intensitas cahaya BH1750, sensor hujan, dan sensor ultrasonik HCSR-04 untuk mengukur tinggi air dalam tangki. Tiga pompa otomatis digunakan untuk penyiraman air, pemberian pupuk, dan penyemprotan pestisida. Data pemantauan berupa Intensiras Cahaya, Kelembaban Tanah, Tinggi tangka pupuk, air dan pestisida, control pompa dan lampu greenhouse dapat dilihat secara Real-time melalui dashboard Blynk, sementara informasi penting seperti notifikasi status pompa atau peringatan tinggi tangki dikirim melalui Telegram. Dan database akan dikirim melalui spreadsheet setiap 1 menit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja secara otomatis dan responsif terhadap kondisi lingkungan. Sensor BH1750 memiliki akurasi 99,913% dengan rata-rata error 0,087%, sensor hujan mampu mendeteksi kondisi secara real-time, dan sensor kelembaban tanah menunjukkan selisih pembacaan di bawah 5% dibanding alat ukur standar. Sistem ini telah berhasil menjalankan fungsi Monitoring dan kontrol pada tanaman cabai secara efektif. Untuk mengoptimalkan performa sistem Smart Greenhouse yang melibatkan banyak sensor dan konektivitas IoT berbasis ESP32, disarankan untuk memisahkan fungsi mikrokontroler. Satu mikrokontroler dapat difokuskan untuk akuisisi dan pembacaan sensor secara lokal, sementara ESP32 digunakan khusus untuk pemrosesan data dan komunikasi IoT agar sistem bekerja lebih stabil dan efisien.

Kata kunci : Kelembaban tanah, Sistem penyiraman otomatis, Tanaman cabai, Esp 32, Internet of Things (IoT)

Actions (login required)

View Item