Humaira, Rezi (2026) RANCANG BANGUN MONITORING KINERJA PANEL SURYA BERBASIS IOT MENGGUNAKAN SENSOR BH1750 DAN SENSOR INA219 BERDASARKAN RADIASI MATAHARI. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text TA_REZI HUMAIRA_TLI.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text COVER.pdf - Published Version Download (132kB)
	Text BAB 1.pdf - Published Version Download (186kB)
	Text BAB 2.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB 6.pdf - Published Version Download (117kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (161kB)
	Text LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Monitoring panel surya di Program Studi Teknik Listrik Industri Universitas
Diponegoro belum dilengkapi sistem pemantauan performa secara real-time
sehingga penurunan efisiensi sulit dideteksi sejak dini. Penelitian ini merancang
dan membangun sistem monitoring panel surya berbasis IoT menggunakan sensor
BH1750 dan INA219 dengan ESP32 DevKit V1 sebagai mikrokontroler utama.
Pengukuran dilakukan pada panel surya polikristalin 50 Wp merek Inscom KMP
2750 tanpa SCC, baterai, maupun inverter, dengan dummy load berupa empat
resistor keramik 10 Ω 15 W yang menghasilkan resistansi total 10 Ω. Hasil
monitoring ditampilkan pada LCD I2C 20×4, dikirim melalui Telegram Bot, dan
disimpan otomatis pada Google Spreadsheet setiap 1 menit pada rentang pukul
10.00–17.00 WIB. Di luar jam tersebut, pengguna dapat mengirim data secara
manual melalui tombol 3 pada keypad dengan mekanisme cooldown ±1 menit.
Hasil pengujian menunjukkan sensor BH1750 memiliki error rata-rata 1,82%,
sedangkan sensor INA219 memiliki akurasi rata-rata tegangan sebesar 98,28% dan
arus sebesar 99,91%. Pada pengujian Hari ke-1, diperoleh efisiensi panel sebesar
13,64%. Nilai tersebut berada dalam rentang 13%–15% yang digunakan sebagai
ambang batas efisiensi panel pada penelitian ini. Sistem mampu melakukan
pemantauan parameter panel secara real-time serta memberikan informasi kondisi
panel melalui LCD, Google Spreadsheet, dan Telegram Bot. Penelitian ini
diharapkan menjadi referensi awal dalam pengembangan sistem monitoring
efisiensi panel surya berbasis IoT di Program Studi Teknik Listrik Industri
Universitas Diponegoro.
Kata Kunci: Panel Surya, IoT, BH1750, INA219, ESP32, Efisiensi Konversi,
Monitoring Real-Time, Telegram, Google Sp

Actions (login required)

View Item