Search for collections on Undip Repository

Perancangan Sistem Monitoring Efisiensi Operasional Dan Alarm Pada Furnace Listrik Berbasis Esp32 Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno

Prasasti, Akhdan Hylmi (2026) Perancangan Sistem Monitoring Efisiensi Operasional Dan Alarm Pada Furnace Listrik Berbasis Esp32 Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno. Diploma thesis, Universitas Diponegoro.

[thumbnail of Tugas Akhir Hylmi_ Final 27 agustus.pdf] Text
Tugas Akhir Hylmi_ Final 27 agustus.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of cover-daftar isi_hylmi.pdf] Text
cover-daftar isi_hylmi.pdf - Published Version

Download (684kB)
[thumbnail of bab1_hylmi.pdf] Text
bab1_hylmi.pdf - Published Version

Download (376kB)
[thumbnail of bab2_hylmi.pdf] Text
bab2_hylmi.pdf - Published Version

Download (955kB)
[thumbnail of bab3_hylmi.pdf] Text
bab3_hylmi.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of bab4_hylmi.pdf] Text
bab4_hylmi.pdf - Published Version

Download (1MB)
[thumbnail of bab5_hylmi.pdf] Text
bab5_hylmi.pdf - Published Version

Download (285kB)
[thumbnail of dafpus_hylmi.pdf] Text
dafpus_hylmi.pdf - Published Version

Download (278kB)
[thumbnail of lampiran_hylmi.pdf] Text
lampiran_hylmi.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (635kB) | Request a copy

Abstract

Furnace listrik merupakan perangkat pemanas temperatur tinggi yang membutuhkan sistem monitoring untuk mengetahui kondisi temperatur, penggunaan energi, serta penyimpangan temperatur selama pengoperasian. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring efisiensi operasional dan alarm pada furnace listrik berbasis ESP32-S3. Sistem menggunakan Thermocouple Type K dan MAX6675 untuk mengukur temperatur serta PZEM-004T untuk mengukur parameter kelistrikan. Data START, REACH, dan STOP digunakan untuk menghitung Heating Energy Index (HEI) dan Holding Energy Rate (HER), kemudian dibandingkan dengan baseline dan diklasifikasikan menggunakan Fuzzy Sugeno pada Node-RED. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata error thermocouple sebesar 0,31% dan pembacaan tegangan PZEM-004T sebesar 1,39%. Sistem alarm juga mampu mendeteksi kondisi low temperature, warning, dan trip sesuai batas yang ditetapkan. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan monitoring, analisis efisiensi operasional, serta memberikan peringatan dan proteksi terhadap penyimpangan temperatur.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Monitoring Efisiensi, Alarm Suhu, Thermocouple Type K, PZEM-004T, Fuzzy Logic, Smart Furnace
Subjects: Engineering > Electrical Engineering
Divisions: School of Vocation > Diploma in Instrumentasi and Electronics
Depositing User: Oktavia Perpus Vokasi
Date Deposited: 27 Aug 2026 07:39
Last Modified: 27 Aug 2026 07:39
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/60088

Actions (login required)

View Item View Item