MUHAMMAD, Atqia Ghifari (2026) Pemilihan Anggota Terbaik Menggunakan Multi Criteria Decision Making Dengan Integrasi Metode AHP – CRITIC – EDAS. (Studi Kasus : UKM Insani Undip). Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.
|
Text
1. Cover.pdf Download (199kB) |
|
|
Text
3. Halaman Pengesahan I.pdf Download (47kB) |
|
|
Text
4. Halaman Pengesahan II.pdf Download (35kB) |
|
|
Text
5. Kata Pengantar.pdf Download (66kB) |
|
|
Text
6. Abstrak.pdf Download (164kB) |
|
|
Text
7. Abstract.pdf Download (104kB) |
|
|
Text
8. Daftar Isi.pdf Download (118kB) |
|
|
Text
12. Bab 1 Pendahuluan..pdf Download (181kB) |
|
|
Text
17. Daftar Pustaka.pdf Download (120kB) |
Abstract
Pemberian apresiasi dan penghargaan serta evaluasi kepada anggota UKM
terbaik merupakan hal yang penting dikarenakan dapat meningkatkan kinerja
anggota. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penilaian dan memilih
anggota terbaik UKM Insani Undip 2025 berdasarkan kriteria yang ada
menggunakan Multi Criteria Decision Making (MCDM) dengan integrasi metode
Analytic Hierarchy Process (AHP), Criteria Importance Through Intercriteria
Correlation (CRITIC) dan Evaluation based on Distance from Average Solution
(EDAS). Penelitian ini menggunakan metode AHP dan CRITIC untuk menentukan
bobot kriteria berdasarkan penilaian kinerja anggota selama periode Maret
November 2025. Selanjutnya, bobot dari kedua metode tersebut digabungkan dan
digunakan dalam proses perangkingan anggota dengan metode EDAS. Kriteria
yang digunakan adalah kedisiplinan, keaktifan, continuous learning, teamwork,
leadership, organizational commitment, loyality, inisiatif, inovatif dan humanity
yang ditetapkan oleh Biro Pengembangan Organisasi Insani Undip sebagai pihak
yang berwenang menentukan anggota terbaik. Hasil penelitian menetapkan bahwa
anggota ke-106 menjadi anggota terbaik UKM Insani Undip 2025 karena memiliki
nilai appraisal score tertinggi dari anggota lainnya.
Kata Kunci: Memilih Anggota Terbaik, Kriteria, MCDM, AHP, CRITIC, EDAS,
Bobot, Rangking.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics |
| Depositing User: | Yemima Laras Sekarsari |
| Date Deposited: | 21 Apr 2026 11:36 |
| Last Modified: | 21 Apr 2026 11:36 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/49599 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
