Pengembangan Back-End Aplikasi Chatbot Sebagai Media Pembelajaran Bahasa Inggris

MUHAMMAD, Andira Faqih (2024) Pengembangan Back-End Aplikasi Chatbot Sebagai Media Pembelajaran Bahasa Inggris. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (88kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (175kB)
	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (146kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (145kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (85kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (171kB)
	Text 11. BAB I.pdf Download (180kB)
	Text 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (144kB)

Abstract

Kemampuan berbahasa Inggris menjadi keterampilan penting yang perlu dimiliki setiap
individu. Bahasa Inggris sebagai bahasa internasional menjadi jembatan komunikasi utama
di dunia, meliputi pendidikan, ekonomi, dan teknologi. Survei kebutuhan menunjukkan
bahwa mayoritas calon pengguna mengalami kepercayaan diri yang rendah, kesulitan
dalam menyusun kalimat dan menemukan lawan bicara, serta membangun lingkungan yang
mendukung sangat penting untuk meningkatkan kemampuan Bahasa Inggris. Chatbot
sebagai bagian dari teknologi Artificial Intelligent (AI) diharapkan dapat membantu
mengatasi tantangan tersebut. Chatbot dapat dijadikan sebagai media pembelajaran yang
potensial untuk meningkatkan kemampuan berbicara Bahasa Inggris. Tujuan dari
penelitian ini adalah untuk menghasilkan back-end aplikasi Elarise dengan fitur chatbot
yang terintegrasi dengan OpenAI API. Metode pengembangan perangkat lunak aplikasi
Elarise yaitu ICONIX Process, yang terdiri dari requirement analysis, analysis and
preliminary design, detailed design, dan implementation. Hasil dari penelitian ini yaitu
back-end dari aplikasi Elarise yang terintegrasi dengan OpenAI API. Aplikasi ini memiliki
fitur utama dapat melakukan chat dengan chatbot dan chatbot akan memberikan feedback
atas pesan yang dikirimkan secara real-time. Berdasarkan serangkaian pengujian black-box
dengan 52 butir uji, back-end aplikasi Elarise dinyatakan telah memenuhi kriteria dan
menjawab rumusan masalah berdasarkan kebutuhan fungsional dan non-fungsional
aplikasi.
Kata Kunci : pembelajaran Bahasa Inggris, pengembangan back-end, ICONIX Process,
Artificial Intelligent, OpenAI API

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Informatics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	04 Mar 2026 01:36
Last Modified:	04 Mar 2026 01:36
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/46471

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository