HERNANDA, RIFKY (2024) PERANCANGAN SISTEM DETEKSI PERLENGKAPAN K3 PADA KARYAWAN SECARA WAKTU NYATA MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO (YOU ONLY LOOK ONCE). Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text Laporan TA - Rifky Hernanda-1-12.pdf Download (429kB)
	Text Laporan TA - Rifky Hernanda-13-86.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Dengan terjadinya lebih dari 250 juta kecelakaan yang terjadi di tempat
kerja setiap tahunnya dan lebih dari 160 juta pekerja menjadi sakit karena bahaya
di tempat kerja. standarisasi protokol Keselematan dan Keamanan Kerja (K3)
menjadi aspek penting dalam kegiatan industri. Meskipun K3 telah diterapkan,
pengecekan manual kepatuhan penggunaan alat perlindungan diri di Pabrik Gula
Trangkil Indonesia, menyebabkan kesalahan & kelalaian manusia serta waktu yang
tidak efisien.
Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendeteksi objek perlengkapan K3
yang digunakan oleh karyawan Pabrik Gula Trangkil sehingga dapat dilakukan
pengecekan secara otomatis oleh sistem. Solusi yang ditawarkan memanfaatkan
Algoritma You Only Look Once atau yang sering disingkat YOLO sebagai
algoritma pendeteksi objek dan menggunakan Raspberry Pi 4 Model B sebagai
pusat pemrosesan data. Sistem akan mendapatkan masukan dari perangkat CCTV
yang berada dalam Pabrik. Sistem dapat digunakan sebagai bahan evaluasi oleh
pabrik untuk dapat melakukan pengecekan terhadap karyawan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksi objek perlengkapan
K3 berbasis Algoritma YOLO berhasil dirancang dan diimplementasikan dengan
baik. Sistem ini mampu mendeteksi penggunaan alat pelindung diri sesuai protokol
K3 yang berlaku dengan akurasi sebesar 82,22% dan dapat memproses masukan
frame secara waktu nyata dengan hanya membutuhkan waktu 616 ms untuk setiap
frame-nya.

Actions (login required)

View Item