Search for collections on Undip Repository

Pengembangan Aplikasi Front-end Elarise dengan Penerapan Generative AI untuk Pembelajaran Komunikasi dan Koreksi Grammar Bahasa Inggris

IKHSAN, Muhamad Fiqih (2024) Pengembangan Aplikasi Front-end Elarise dengan Penerapan Generative AI untuk Pembelajaran Komunikasi dan Koreksi Grammar Bahasa Inggris. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

[thumbnail of 1.COVER.pdf] Text
1.COVER.pdf

Download (107kB)
[thumbnail of 2.HALAMAN PENGESAHAN 1.pdf] Text
2.HALAMAN PENGESAHAN 1.pdf

Download (162kB)
[thumbnail of 3.HALAMAN PENGESAHAN 2.pdf] Text
3.HALAMAN PENGESAHAN 2.pdf

Download (183kB)
[thumbnail of 3.KATA PENGANTAR.pdf] Text
3.KATA PENGANTAR.pdf

Download (72kB)
[thumbnail of 5.ABSTRAK 1.pdf] Text
5.ABSTRAK 1.pdf

Download (7kB)
[thumbnail of 6.ABSTRAK 2.pdf] Text
6.ABSTRAK 2.pdf

Download (5kB)
[thumbnail of 7.DAFTAR ISI.pdf] Text
7.DAFTAR ISI.pdf

Download (69kB)
[thumbnail of 10.BAB 1.pdf] Text
10.BAB 1.pdf

Download (93kB)
[thumbnail of 16.DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
16.DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (145kB)

Abstract

Rendahnya kemampuan komunikasi dan tata bahasa Inggris di kalangan masyarakat
Indonesia menjadi tantangan yang signifikan dalam pembelajaran bahasa Inggris. Untuk
mengatasi masalah ini, dikembangkan aplikasi Elarise, sebuah platform pembelajaran
interaktif yang mengintegrasikan teknologi Artificial Intelligence (AI) untuk memberikan
umpan balik instan dalam perbaikan tata bahasa dan pengucapan. Pengembangan front-end
aplikasi ini dilakukan menggunakan adaptasi metodologi ICONIX Process yang
dikombinasikan dengan pendekatan Design Thinking untuk memastikan bahwa solusi yang
dihasilkan benar-benar sesuai dengan kebutuhan pengguna. Teknologi React dan JavaScript
digunakan untuk membangun antarmuka yang dinamis dan responsif, sementara Generative
AI diterapkan untuk meningkatkan akurasi umpan balik otomatis. Hasil evaluasi melalui
pengujian black-box dan uji coba pengguna menunjukkan bahwa aplikasi Elarise mampu
memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan efektif, serta membantu meningkatkan
kemampuan berbicara dan tata bahasa Inggris masyarakat Indonesia secara signifikan.
Kata kunci : Elarise, Front-end, Generative AI, pembelajaran bahasa Inggris, ICONIX
Process, Design Thinking.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Informatics
Depositing User: Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited: 10 Feb 2026 01:54
Last Modified: 10 Feb 2026 01:54
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/44867

Actions (login required)

View Item View Item