Pengembangan Aplikasi CNReport Berbasis Android Menggunakan Metode ICONIX

HASANAH, Nurul Uswatun (2024) Pengembangan Aplikasi CNReport Berbasis Android Menggunakan Metode ICONIX. Undergraduate thesis, Fakultas Sains dan Matematika Undip.

	Text 1. COVER.pdf Download (52kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN I.pdf Download (162kB)
	Text 5. KATA PENGANTAR.pdf Download (91kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (26kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (26kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (78kB)
	Text 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (121kB)
	Text 16. DAFTAR PSUTAKA.pdf Download (170kB)

Abstract

Indonesia memiliki tingkat kecelakaan lalu lintas yang tinggi, dengan peningkatan signifikan
dalam jumlah kasus kecelakaan pada tahun 2023 mencapai 6,8%, dengan sepeda motor
sebagai moda transportasi utama penyebab kecelakaan lalu lintas yang mencapai 77% dari
total kejadian. Faktor utama penyebab meningkatnya kecelakaan lalu lintas yaitu perilaku
pengendara yang lalai dan tidak menghargai pengendara yang lain serta jumlah kendaraan
bermotor yang terus meningkat. Seiring dengan bertambahnya populasi kendaraan, kontrol
dan pengawasan lalu lintas menjadi semakin penting. Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan aplikasi CNReport berbasis Android yang memungkinkan pengguna
melaporkan kecelakaan lalu lintas di Indonesia, dengan fitur tambahan berupa gambar
kecelakaan yang dilengkapi dengan lokasi GPS sebagai bagian dari laporan yang diajukan
sehingga dapat mempercepat respon layanan darurat. Pengembangan dilakukan
menggunakan metode ICONIX dengan pendekatan yang terstruktur dan terdokumentasi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode ICONIX dalam pengembangan
aplikasi CNReport berhasil menghasilkan aplikasi yang terstruktur dengan baik,
meminimalkan kesalahan desain, dan meningkatkan kualitas aplikasi. Diharapkan aplikasi
CNReport dapat memudahkan masyarakat dalam mengajukan laporan kecelakaan lalu lintas
dan dapat berkontribusi dalam menurunkan angka kecelakaan lalu lintas di Indonesia.
Kata kunci : Aplikasi berbasis android, ICONIX process, Kelalaian pengendara,
Pelaporan kecelakaan

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Informatics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	09 Feb 2026 11:35
Last Modified:	09 Feb 2026 11:35
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/44859

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository