AL MUBARAK, ABDULLAH FAQIH (2024) RANCANG BANGUN APLIKASI MITIGASI DAN SISTEM MONITORING BENCANA BANJIR DI KECAMATAN SEMARANG UTARA PADA SISI BACKEND. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text Laporan Tugas Akhir_Abdullah Faqih Al Mubarak_21120120130042-1-12.pdf Download (632kB)
	Text Laporan Tugas Akhir_Abdullah Faqih Al Mubarak_21120120130042-13-52.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Seperti halnya daerah-daerah lain di dunia, Indonesia, termasuk Semarang, juga tidak luput dari
ancaman bencana alam, termasuk banjir. Sistem peringatan dini untuk bencana banjir merupakan salah
satu langkah penting dalam upaya mengurangi kerugian serta jumlah korban yang diakibatkan oleh
bencana tersebut. Dengan dukungan backend yang kokoh, sistem peringatan dini ini dapat membangun
kepercayaan tinggi di masyarakat dan membantu meminimalisir kerugian yang timbul akibat banjir.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem backend yang ter-hosting di cloud sebagai fondasi
yang solid bagi integrasi banyak komponen dalam sistem peringatan dini.
Pengembangan sistem backend ini menggunakan metode pengembangan Waterfall yang diawali
dengan analisis kebutuhan dan diakhiri dengan pengujian. Pengembangan yang dilakukan mencakup
penyimpanan riwayat data, jalur komunikasi, serta layanan cloud yang menjadi bagian penting dari
aplikasi mitigasi dan sistem monitoring. Platform Firebase dari Google dipilih sebagai platform
pengembangan karena kehandalannya dalam penggunaan berbasis cloud dan sesuai dengan kebutuhan
sistem.
Sistem backend yang berhasil dikembangkan menawarkan fitur penyimpanan riwayat bacaan
data, yang berfungsi sebagai endpoint informasi untuk aplikasi mitigasi atau penyedia informasi lainnya
dalam sistem peringatan dini, serta mampu melakukan kontrol sensor dan pengiriman notifikasi ke
aplikasi mitigasi. Hasil pengujian sistem memiliki performa throughput sangat bagus, delay yang
bagus, jitter yang jelek, packet loss yang sangat bagus, serta mengirimkan notifikasi ke aplikasi mitigasi
dengan delay 83,6 ms. Hal ini menunjukkan bahwa sistem ini siap untuk diintegrasikan dengan aplikasi
mitigasi dan sistem monitoring guna membentuk sistem peringatan dini yang komprehensif.

Actions (login required)

View Item