Penentuan Premi Asuransi Penyakit Katastropik Menggunakan Rantai Markov

ALVIANI, Aurelia Clarissa (2026) Penentuan Premi Asuransi Penyakit Katastropik Menggunakan Rantai Markov. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (72kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN I.pdf Download (110kB)
	Text 4. HALAMAN PENGESAHAN II.pdf Download (40kB)
	Text 5. KATA PENGANTAR.pdf Download (162kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (195kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (143kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (172kB)
	Text 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (320kB)
	Text 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (202kB)

Abstract

Tingginya kasus penyakit katastropik di Indonesia, terutama Penyakit Ginjal Kronis (PGK), Diabetes Melitus (DM), hipertensi, dan penyakit jantung memerlukan penanganan jangka panjang (Long Term Care) dan menimbulkan risiko kerugian finansial yang besar. Untuk meminimalisasi risiko tersebut, diperlukan produk asuransi yang dirancang sesuai dengan karakteristik penyakit kronis. Penelitian ini bertujuan memodelkan peluang transisi Penyakit Katastropik menggunakan rantai markov dan menghitung premi tunggal asuransi Long Term Care: Annuity as A Rider Benefit. Data yang digunakan bersumber dari prevalensi penyakit (Survei Kesehatan Indonesia, 2023) dan mortalitas (TMI IV, 2019). Model multi status dikembangkan dengan empat status transisi, yaitu sehat, menderita penyakit katastropik, meninggal akibat penyakit katastropik, dan meninggal akibat selain penyakit katastropik di mana peluang transisi antar status didefinisikan berdasarkan tingkat prevalensi dan mortalitas dengan asumsi transisi satu arah. Hasilnya menunjukkan bahwa matriks transisi rantai markov berhasil digunakan untuk
menentukan peluang berpindah status. Peluang ini kemudian diimplementasikan dalam perumusan nilai aktuaria untuk menghitung premi tunggal. Ditemukan bahwa besaran premi tunggal dipengaruhi signifikan oleh umur tertanggung saat
perjanjian polis dan jangka waktu asuransi yang diambil, dimana semakin tua umur dan semakin lama jangka waktu pertanggungan, maka semakin besar pula premi
yang harus dibayarkan.
Kata Kunci: Rantai Markov, Penyakit Katastropik, Peluang Transisi, Premi Tunggal, Long Term Care: Annuity as A Rider Benefit.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	19 Jan 2026 10:14
Last Modified:	19 Jan 2026 10:14
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/43600

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository