Penerapan Agglomerative Hierarchical Clustering pada Penjualan Alat Tulis Kantor di Shopee Berdasarkan Indikator Afiliasi

PRATIWI, Echa Ayu (2025) Penerapan Agglomerative Hierarchical Clustering pada Penjualan Alat Tulis Kantor di Shopee Berdasarkan Indikator Afiliasi. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. Cover.pdf Download (59kB)
	Text 3. Halaman Pengesahan 1.pdf Download (286kB)
	Text 4. Halaman Pengesahan 2.pdf Download (224kB)
	Text 5. Kata Pengantar.pdf Download (91kB)
	Text 6. Abstrak.pdf Download (26kB)
	Text 7. Abstract.pdf Download (25kB)
	Text 8. Daftar Isi.pdf Download (57kB)
	Text 12. BAB I.pdf Download (44kB)
	Text 17. Daftar Pustaka.pdf Download (167kB)

Abstract

Pesatnya perkembangan e-commerce mendorong penggunaan pemasaran afiliasi untuk meningkatkan penjualan. Namun, efektivitas strategi ini bervariasi tergantung pada berbagai faktor. Penelitian ini mengelompokkan produk alat tulis
kantor berdasarkan kinerja penjualan menggunakan Agglomerative Hierarchical Clustering dan menentukan jumlah klaster optimal dengan Pseudo F-Statistic. Penelitian ini dilengkapi dengan Graphical User Interface (GUI) berbasis R Shiny untuk memudahkan analisis data dan pemahaman pola klasterisasi, sehingga pemilik bisnis dapat mengevaluasi performa produk dan menyusun strategi pemasaran yang lebih efektif. Hasil analisis menunjukkan bahwa tiga klaster optimal terbentuk menggunakan metode Ward dengan nilai Pseudo F-Statistic sebesar 77,42. Klaster 1 berisi produk berkinerja tinggi dengan penjualan tinggi, banyak klik, dan Return on Investment (ROI) positif. Klaster 2 mencakup produk dengan banyak klik tetapi konversi rendah dan ROI negatif. Klaster 3 memiliki
sedikit klik dan penjualan, tetapi ROI tetap positif, menunjukkan potensi perbaikan strategi pemasaran. Validasi menunjukkan bahwa metode Agglomerative Hierarchical Clustering efektif dalam mengelompokkan produk berdasarkan kinerja penjualannya. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar dalam menyusun strategi pemasaran afiliasi yang lebih optimal.
Kata Kunci: Pemasaran Afiliasi, E-Commerce, Shopee, Agglomerative Hierarchical Clustering, Pseudo F-Statistic, ROI, GUI R.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	01 Dec 2025 04:20
Last Modified:	01 Dec 2025 04:20
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/41655

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository