Farran, Shakila Anjalinya (2025) PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING DAN KLASIFIKASI EMERGENCY LEVEL KEBAKARAN PADA FIRE ALARM CONTROL PANEL BERBASIS FUZZY LOGIC. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text TUGAS AKHIR_SHAKILA ANJALINYA FARRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy
	Text COVER.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text BAB 1.pdf - Published Version Download (232kB)
	Text BAB 2.pdf - Published Version Download (897kB)
	Text BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf - Published Version Download (210kB)
	Text DAFPUS.pdf - Published Version Download (220kB)
	Text LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem Fire Alarm Control Panel (FACP) berbasis fuzzy logic Sugeno dengan integrasi mikrokontroler STM32 dan ESP32. Sistem menggunakan sembilan smoke detector yang terbagi dalam tiga segmen untuk mendeteksi asap secara lebih merata. Data sensor diproses melalui STM32, diklasifikasikan menggunakan fuzzy logic Sugeno, dan dikirimkan ke ESP32 untuk diteruskan melalui protokol MQTT menuju dashboard Node-RED. Hasil klasifikasi sistem terdiri dari empat kategori tingkat kedaruratan yaitu Normal, Waspada, Bahaya, dan Darurat. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kondisi kebakaran sesuai skenario simulasi dengan tingkat akurasi sebesar 100%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem telah berhasil menampilkan status kondisi kebakaran secara realtime melalui dashboard Node-RED dengan rata-rata latency 2,14 detik dan mengklasifikasikan tingkat kedaruratan dengan data yang valid sesuai hasil pengujian.

Actions (login required)

View Item