PRATAMA, Ksatria Akbar Putra (2025) Pengembangan Aplikasi Mobile Adopsi Kucing Menggunakan Metode Feature Driven Development. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.
|
Text
1. COVER.pdf Download (33kB) |
|
|
Text
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (256kB) |
|
|
Text
3. HALAMAN PERNYATAAN I.pdf Download (324kB) |
|
|
Text
5. KATA PENGANTAR.pdf Download (373kB) |
|
|
Text
6. ABSTRAK.pdf Download (177kB) |
|
|
Text
7. ABSTRACT.pdf Download (116kB) |
|
|
Text
8. DAFTAR ISI.pdf Download (221kB) |
|
|
Text
12. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (195kB) |
Abstract
ABSTRAK
Dalam era digital yang berkembang pesat, aplikasi mobile memiliki peranan penting
untuk menyelesaikan berbagai permasalahan, termasuk dalam kesejahteraan hewan.
Tingginya jumlah kucing yang terlantar di jalanan serta kepadatan di tempat
penampungan hewan menjadi permasalahan yang masih belum terselesaikan. Masalah ini
disebabkan oleh rendahnya kesadaran dan tanggung jawab masyarakat dalam
mengadopsi dan merawat kucing, serta alur adopsi yang masih kurang efisien dan
berbeda-beda di tempat penampungan. Sebagai solusi, penelitian ini mengembangkan
aplikasi mobile adopsi kucing yang dapat mempermudah pengadopsi untuk memilih dan
mengadopsi kucing peliharaan tanpa perlu datang langsung ke tempat penampungan
hewan. Aplikasi yang dikembangkan, "HelloWild," dirancang untuk memfasilitasi
komunikasi antara pengadopsi dengan pemilik kucing, serta menyediakan proses adopsi
yang lebih efisien dan mudah diakses. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode
Feature Driven Development (FDD) yang memungkinkan pengelolaan fitur-fitur yang
banyak dan beragam. Hasil penelitian ini menghasilkan aplikasi adopsi kucing yang
membantu pengguna dalam berkomunikasi dan melakukan adopsi. Dengan demikian,
aplikasi ini dapat memberikan manfaat bagi masyarakat yang ingin mengadopsi kucing
serta tempat penampungan hewan dalam mengurangi jumlah populasi kucing yang
terlantar.
Kata Kunci: Aplikasi Mobile, Kucing Terlantar, Adopsi Kucing, Feature Driven
Development
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Informatics |
| Depositing User: | Yemima Laras Sekarsari |
| Date Deposited: | 30 Oct 2025 04:58 |
| Last Modified: | 30 Oct 2025 04:58 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/40491 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
