PUTRI, Arsya Hendratno (2025) Klasifikasi Emosi Publik terhadap AI-Generated Artworks Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER (JUDUL).pdf Download (33kB)
	Text 2. HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI.pdf Download (121kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (138kB)
	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (77kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (76kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (77kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (23kB)
	Text 11. BAB I.pdf Download (88kB)

Abstract

ABSTRAK
Maraknya penggunaan kecerdasan artifisial (artificial intelligence, akronim: AI) untuk
menciptakan gambar telah memicu banyak diskursus, utamanya pada platform media sosial
X selama pemilihan umum Indonesia. Dengan pendekatan teknik pembelajaran mesin,
khususnya algoritma Support Vector Machine (SVM), penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis dan mengklasifikasikan reaksi publik terhadap gambar yang dihasilkan oleh
AI ke dalam enam kategori emosi, yakni excitement, approval, surprise, confusion, anger,
dan disapproval. Mengingat karakteristik data media sosial yang tidak memiliki pola dengan
standardisasi tertentu dan data antarkelas yang tidak seimbang, penelitian dilakukan dengan
beberapa skenario. Penentuan skenario didasarkan pada variasi kernel. Melalui skenario
skenario ini, model mencapai kinerja paling optimal saat masalah ketidakseimbangan kelas
tidak ditangani dengan kernel linear. Model mencapai akurasi sebesar 58%; presisi 0,536;
recall 0,318; dan skor F1 0,3 dengan kelas ‘Disapproval’ mencapai skor F1 tertinggi di
antara kelas lainnya sebesar 0,73. Temuan ini menyoroti kompleksitas data media sosial
yang cenderung tidak formal dan ambigu─dalam artian, sebuah unggahan dapat
mengekspresikan lebih dari satu emosi.
Kata kunci: Klasifikasi emosi, kecerdasan artifisial, Support Vector Machine

Actions (login required)

View Item