MAHENDRA, Rangga Setya (2025) Penerapan Model IndoBERTweet dalam Analisis Sentimen Kabinet Merah Putih pada Media Sosial X. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. Cover.pdf Download (236kB)
	Text 3. Halaman Pengesahan I.pdf Download (457kB)
	Text 4. Halaman Pengesahan II.pdf Download (365kB)
	Text 5. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (253kB) | Request a copy
	Text 6. Abstrak.pdf Download (266kB)
	Text 7. Abstract.pdf Download (247kB)
	Text 8. Daftar Isi.pdf Download (649kB)
	Text 12. BAB I.pdf Download (432kB)

Abstract

ABSTRAK
Kabinet Merah Putih merupakan kabinet Indonesia terbaru yang menarik perhatian masyarakat karena penambahan kementerian yang lebih banyak dibandingkan kabinet sebelumnya. Analisis sentimen merupakan suatu proses untuk mengklasifikasikan opini, emosi, atau sikap terhadap suatu subjek berdasarkan data teks. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) merupakan salah satu model yang dapat dilatih untuk melakukan analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dan mengetahui persepsi masyarakat di media sosial X terhadap Kabinet Merah Putih menggunakan model BERT. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai
rekomendasi bagi pemerintah untuk mengevaluasi pembentukan kabinet berdasarkan persepsi dari masyarakat. Dataset penelitian ini diperoleh dengan scraping sebanyak 18.307 data komentar dan dilakukan pelabelan manual serta preprocessing sehingga menghasilkan 4.472 data komentar berlabel. Dataset dilakukan pembagian dengan rasio 70% data training, 15% data validation, dan 15% data testing. Fine-tuning dan hyperparameter tuning dilakukan pada model pre-trained IndoBERTweet untuk menemukan konfigurasi model terbaik dengan performa optimal. Model terbaik menghasilkan akurasi sebesar 83,76% pada data
testing dan performanya baik untuk memprediksi sentimen positif dan negatif, namun mengalami kesulitan pada sentimen netral karena adanya ambiguitas seperti kalimat sarkasme. Hasil prediksi sentimen didominasi oleh sentimen netral (51,38%) dan sentimen negatif (42,29%) sementara porsi sentimen positif sangat kecil, yaitu hanya 6,33%.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, BERT, IndoBERTweet, Kabinet Merah Putih

Actions (login required)

View Item