Rancang Bangun Aplikasi untuk Analisis Risiko Klaim Asuransi (JARIS) Menggunakan Metode ICONIX (Studi Kasus pada PT. Jasa Raharja Kupang)

SURYANDARU, Aditya (2025) Rancang Bangun Aplikasi untuk Analisis Risiko Klaim Asuransi (JARIS) Menggunakan Metode ICONIX (Studi Kasus pada PT. Jasa Raharja Kupang). Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (141kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (412kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (175kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (175kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (223kB)
	Text 12. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (227kB)

Abstract

ABSTRAK
Transformasi digital dalam industri asuransi menuntut perusahaan untuk mengelola data
klaim secara efisien dan akurat dalam analisis risiko. PT. Jasa Raharja Kupang belum
memiliki sistem yang mampu melakukan analisis risiko klaim secara otomatis, sehingga
diperlukan solusi teknologi yang dapat mendukung proses tersebut. Penelitian ini bertujuan
untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis web yang dapat menganalisis risiko
klaim asuransi dengan menerapkan metode pengembangan perangkat lunak ICONIX. Data
klaim diproses menggunakan algoritma K-Means Clustering dalam pengembangannya
untuk mengelompokkan data berdasarkan tingkat risiko. Proses penelitian dimulai dengan
identifikasi kebutuhan sistem, penyusunan Storyboard, Use Case, Robustness Diagram,
Sequence Diagram, hingga implementasi Class Diagram, desain database, dan pemrosesan
clustering. Aplikasi analisis risiko dikembangkan dengan menggunakan framework Laravel
dan MySQL untuk manajemen database. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem
berhasil melakukan klasterisasi risiko secara akurat dan menampilkan hasil dalam bentuk
visualisasi serta laporan. Aplikasi ini membantu manajemen dalam mengidentifikasi klaim
berisiko tinggi dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat. Dengan
demikian, penelitian ini telah menjawab kebutuhan akan sistem analisis risiko klaim asuransi
dan memberikan kontribusi terhadap efisiensi pengelolaan data klaim di lingkungan PT. Jasa
Raharja Kupang.
Kata kunci : Analisis Risiko, Data Mining, K-Means Clustering, ICONIX

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Informatics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	06 Oct 2025 09:14
Last Modified:	06 Oct 2025 09:14
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/39507

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository