Pamungkas, Maulana Adhe (2025) Perancangan Sistem Notifikasi Arus Bocor Pada Kabel Power Trafo Incoming 20kV Berbasis Internet Of Things. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.
|
Text
FULL BAB.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
|
Text
COVER.pdf - Published Version Download (686kB) |
|
|
Text
BAB 1.pdf - Published Version Download (314kB) |
|
|
Text
BAB 2.pdf - Published Version Download (816kB) |
|
|
Text
BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (958kB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB 4.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
|
Text
BAB 5.pdf - Published Version Download (749kB) |
|
|
Text
BAB 6.pdf - Published Version Download (247kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (255kB) |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Gangguan arus bocor pada sistem kelistrikan tegangan menengah seperti kabel power trafo incoming 20kV dapat menyebabkan kerusakan peralatan, bahaya keselamatan, dan kerugian operasional. Oleh karena itu, diperlukan sistem notifikasi yang mampu mendeteksi arus bocor secara dini dan memberikan peringatan kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem notifikasi arus bocor berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu melakukan deteksi, pencatatan, dan notifikasi secara real-time. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, serta sensor arus SCT013 untuk membaca nilai arus bocor pada setiap fasa kabel power. Nilai arus yang terbaca ditampilkan melalui LCD 20x4 I2C dan dikirimkan ke platform IoT Remote sehingga dapat dipantau melalui smartphone. Selain itu, apabila nilai arus bocor melebihi ambang batas, sistem akan mengaktifkan LED merah sebagai indikator lokal, mengirimkan notifikasi ke aplikasi Telegram sebagai sistem peringatan jarak jauh, serta menyimpan data pengukuran secara otomatis ke dalam Micro SD Card. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi arus bocor secara akurat dan merespons kondisi kebocoran. Sistem juga terbukti efektif dalam memberikan notifikasi dan dokumentasi data secara real-time. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi monitoring arus bocor yang andal dan aplikatif untuk diterapkan pada instalasi kelistrikan tegangan menengah.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : Arus bocor, ESP32, Internet of Things, SCT013, Telegram, Micro SD Card, IoT Remote. |
| Subjects: | Engineering > Electrical Engineering |
| Divisions: | School of Vocation > Diploma in Electrical Engineering |
| Depositing User: | Oktavia Perpus Vokasi |
| Date Deposited: | 04 Sep 2025 02:59 |
| Last Modified: | 04 Sep 2025 02:59 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/37874 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
