Wiratama, Ayang Arthamevia (2025) Model Prediksi Ketidaktetapan Pelanggan Layanan Telekomunikasi Menggunakan Decision Tree dengan Tuning Hyperparameter Metode Grid Search. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text Pendahuluan-Ayang Arthamevia Wiratama (24010121140137) - ayang artha.pdf Download (308kB)
	Text Isi-Ayang Arthamevia Wiratama (24010121140137) - ayang artha.pdf Restricted to Repository staff only Download (827kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka-Ayang Arthamevia Wiratama (24010121140137) - ayang artha.pdf Download (232kB)

Abstract

"Churn pelanggan merupakan tantangan besar bagi perusahaan telekomunikasi
karena berdampak langsung pada penurunan pendapatan dan loyalitas pelanggan.
Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi ketidaktetapan pelanggan
menggunakan algoritma decision tree C5.0 yang ditingkatkan melalui tuning
hyperparameter dengan metode grid search. Model dikembangkan dalam dua
pendekatan, yaitu model dasar (baseline) dan model hasil tuning hyperparameter
metode grid search. Data yang digunakan berasal dari dataset publik yang berisi
informasi pelanggan layanan telekomunikasi. Evaluasi model dilakukan dengan
metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, serta Area Under the Curve (AUC-ROC).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hasil tuning memiliki performa yang
lebih baik dibandingkan model dasar, ditunjukkan dengan peningkatan pada akurasi
dan AUC serta stabilitas prediksi terhadap data uji. Fitur seperti jenis Contract,
Tenure, dan Online.Security merupakan faktor yang paling berpengaruh dalam
memprediksi churn pelanggan. Dengan demikian, penerapan tuning
hyperparameter pada algoritma C5.0 terbukti mampu meningkatkan kualitas model
prediksi churn pelanggan. "

Actions (login required)

View Item