KHUSNAH, Miftakhul and Gernowo, Rahmat and Surarso, Bayu (2025) IMPLEMENTASI E-COMMERCE UNTUK PENGEMBANGAN PENJUALAN UMKM DENGAN SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING. Masters thesis, UNIVERSITAS DIPONEGORO.

	Text COVER.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (291kB)
	Text BAB II.pdf Download (584kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (283kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (382kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (340kB)

Abstract

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) adalah bentuk usaha mikro yang bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan industri rumahan, mayoritas pelaku UMKM masih melakukan proses bisnis secara tradisional, tetapi pada era saat ini penjualan produk dapat dilakukan dimana saja seperti menjalankan bisnis secara online melalui e-commerce. Kemudahan bisnis secara online ini membantu pelaku UMKM untuk mengembangkan penjualan secara mengglobal, sehingga diperlukan e-commerce yang akan dilengkapi dengan sistem rekomendasi untuk meningkatkan penjualan pada UMKM. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan sistem rekomendasi pada e-commerce menggunakan metode collaborative filtering. Metode collaborative filtering dipilih karena kelebihannya dalam menghasilkan rekomendasi yang lebih akurat dengan menggunakan data UMKM, data konsumen, serta data rating. Pengujian keakuratan hasil rekomendasi menggunakan precision, dimana analisa hasil penelitian menggunakan 3 skenario, yaitu skenario ke-1 dengan 6 produk menghasilkan nilai precision sebesar 0,75, skenario ke-2 dengan 11 produk menghasilkan nilai precision sebesar 0,83, dan skenario ke-3 dengan 20 produk menghasilkan nilai precision sebesar 0,88. Dari ketiga skenario Sehingga dapat disimpulkan metode collaborative filtering memiliki nilai keakuratan terbaik ketika jumlah item terus bertambah.
Kata Kunci : UMKM; E-Commerce; Sistem Rekomendasi; Collaborative Filtering

MSMEs are one of the micro businesses aimed at enhancing the prosperoty of the home industry, the majority of MSME players still carry out traditional business processes, but in the current era, product sales can be done anywhere, such as running a business online through e-commerce. The ease of this online business helps MSME players to develop sales globally, so e-commerce is needed which will be equipped with a recommendation system for sales development in MSMEs. This research aims to implement a recommendation system in e-commerce through the collaborative filtering method. Collaborative filtering method was selected because of its advantages in producing more accurate recommendations using MSME data, consumer data, and rating data. Testing the accuracy of the recommendation results using precision, where the analysis of the research results uses 3 scenarios, namely the first scenario with 6 products produces a precision value of 0.75, the second scenario with 11 products produces a precision value of 0.83, and the third scenario with 20 products produces a precision value of 0.88. From the three scenarios, it can be concluded that the collaborative filtering method has the best accuracy value when the number of items continues to grow.
Keywords : MSMEs; E-Commerce; Recommendation System; Collaborative Filtering

Actions (login required)

View Item