EMIGAWATY, Emigawaty and Adi, Kusworo and Rochim, Adian Fatchur and Ismawati, Noor (2025) MODEL PENILAIAN OPEN GOVERNMENT DATA TERHADAP DAMPAK SOSIAL DAN EKONOMI PADA PORTAL DATA PEMERINTAH. Doctoral thesis, UNIVERSITAS DIPONEGORO.

	Text COVER dll-1.pdf Download (40kB)
	Text COVER dll.pdf Restricted to Repository staff only Download (426kB)
	Text BAB I.pdf Download (872kB)
	Text BAB II.pdf Download (2MB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (680kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (45kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (211kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (461kB)

Abstract

Open Government Data (OGD) bertujuan membuka kumpulan data (datasets) yang berasal dari pemerintah sebagai penyedia data untuk kepentingan publik. Beberapa keuntungan dari penggunaan datasets yang disediakan oleh sistem portal OGD antara lain meningkatkan transparansi dan akuntabilitas pemerintah, meningkatkan keterlibatan aktif warga dalam memberikan umpan balik terhadap program pemerintah, dan juga mendorong variasi inovasi bagi dunia bisnis dengan memanfaatkan datasets yang ada. Selain itu, pelaksanaan OGD pada Portal juga dapat berdampak baik terhadap sektor sosial dan ekonomi, seperti meningkatkan inovasi bisnis (innovation), meningkatkan kolaborasi antar organisasi (collaboration), mendukung pengambilan keputusan (decision-making), menciptakan ide baru dan peluang bisnis (ideation), dan meningkatkan kemampuan analisis kompetitif pasar (competitive analysis).
OGD pada Portal dalam perjalanannya masih perlu dievaluasi untuk memastikan apakah datasets yang disediakan telah memenuhi standar penilaian yang telah ditetapkan. Disamping memiliki banyak manfaat dari ketersediaan datasets pada portal OGD terhadap dampak sosial dan ekonomi, ada potensi risiko disaat yang sama. Beberapa potensi risiko tersebut adalah pelanggaran data pribadi (data privacy), rendahnya kualitas data (data quality), data yang tidak relevan (data relevance), dan data yang tidak akurat (data inaccuracy).
Penelitian ini bertujuan untuk membangun model penilaian OGD pada Portal yang bernama Confidence Assessment Matrix Model (CAMM). CAMM berfokus pada dampak sosial dan ekonomi dengan mempertimbangkan manfaat dan risikonya. CAMM berfungsi sebagai metode untuk mengukur keandalan sampel OGD dengan menawarkan interpretasi tingkat kepercayaan yang berasal dari pendapat ahli (expert opinions) dan pemahaman pengguna terhadap kumpulan data. Penggunaan Dempster-Shafer Theory (DST) pada penelitian ini dapat membantu penalaran dalam ketidakpastian, memberikan evaluasi kuantitatif terhadap tingkat kemungkinan dan keyakinan yang terkait dengan setiap aspek risiko dan manfaat. CAMM terdiri dari tiga lapisan utama: (1) Kuantifikasi Penilaian Ahli (Expert Judgment Quantification), (2) Matriks Pertimbangan Risiko dan Manfaat (Risk and Benefit Tradeoff Matrix), dan (3) Tingkat Keyakinan Baru (New Confidence Level). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa CAMM dapat membantu menentukan tingkat potensi risiko dan manfaat dari pendapat ahli yang memiliki pemahaman dan keyakinan beragam dalam menggunakan datasets terhadap dampak sosial dan ekonomi.
Kata kunci: OGD, Portal OGD, Sosial dan Ekonomi, Confidence Assessment Matrix Model, Datasets

Open Government Data (OGD) aims to open up datasets originating from the government as data providers for public interest. Several benefits of using datasets provided by the OGD portal system include enhancing government transparency and accountability, increasing active citizen engagement in providing feedback on government programs, and also fostering various innovations for the business world by leveraging existing datasets. Furthermore, the implementation of OGD can also have positive impacts on the social and economic sectors, such as enhancing business innovation, promoting collaboration among organizations, supporting decision-making, generating new ideas and business opportunities, and improving market competitive analysis capabilities.
The OGD portal still needs evaluation to ensure whether the provided datasets meet the established assessment standards. Despite the numerous benefits of dataset availability on the OGD portal towards social and economic impacts, there are potential risks simultaneously. Some of these potential risks include personal data breaches, low data quality, irrelevant data, and inaccurate data.
This research aims to develop an assessment model for OGD portals called the Confidence Assessment Matrix Model (CAMM). CAMM focuses on social and economic impacts by considering its benefits and risks. CAMM functions as a method to measure the reliability of OGD portal samples by offering interpretations of confidence levels derived from expert opinions and user understanding of the dataset. The use of Dempster-Shafer Theory (DST) in this research can assist reasoning in uncertainty, providing quantitative evaluations of the likelihood and confidence associated with each aspect of risk and benefit. CAMM consists of three main layers: (1) Expert Judgment Quantification, (2) Risk and Benefit Tradeoff Matrix, and (3) New Confidence Level. The results of this research indicate that CAMM can help determine the level of potential risks and benefits from expert opinions with diverse understandings and confidence levels in using datasets for social and economic impacts.
Keywords: OGD, OGD Portal, Social and Economy, Confidence Assessment Matrix Model, Datasets

Actions (login required)

View Item