Search for collections on Undip Repository

Analisis Probabilitas Pembersihan Penyebaran Penyakit Malaria dengan Pendekatan Model Stokastik Continuous-Time Markov Chain

Rusydah, Amrina (2025) Analisis Probabilitas Pembersihan Penyebaran Penyakit Malaria dengan Pendekatan Model Stokastik Continuous-Time Markov Chain. Undergraduate thesis, Diponegoro University.

[thumbnail of File 1 - Tugas Akhir - Amrina Rusydah - Amrina Rusydah.pdf] Text
File 1 - Tugas Akhir - Amrina Rusydah - Amrina Rusydah.pdf

Download (590kB)
[thumbnail of File 2 - Tugas Akhir - Amrina Rusydah - Amrina Rusydah.pdf] Text
File 2 - Tugas Akhir - Amrina Rusydah - Amrina Rusydah.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (907kB) | Request a copy
[thumbnail of File 3 - Tugas Akhir - Amrina Rusydah - Amrina Rusydah.pdf] Text
File 3 - Tugas Akhir - Amrina Rusydah - Amrina Rusydah.pdf

Download (105kB)

Abstract

Malaria merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh parasit Plasmodium dan ditularkan melalui gigitan nyamuk Anopheles betina. Penelitian ini memodelkan penyebaran malaria dengan pendekatan stokastik menggunakan Continuous-Time Markov Chain (CTMC) dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi dinamika penyakit. Analisis korelasi dengan Partial Rank Correlation Coefficient (PRCC) mengidentifikasi tingkat kelahiran host (Λ_h) dan tingkat kelahiran vektor (Λ_V) sebagai parameter utama yang mempengaruhi dinamika penyebaran malaria. Simulasi numerik menggunakan algoritma Gillespie menunjukkan hubungan negatif antara bilangan reproduksi dasar (R_0) dengan probabilitas pembersihan penyakit (P_clear). Semakin besar nilai R_0, maka nilai P_clear semakin kecil, menegaskan pentingnya upaya pengendalian untuk menekan penularan malaria.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
Depositing User: Nurcahya Yulian
Date Deposited: 12 Jun 2025 06:00
Last Modified: 12 Jun 2025 06:00
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/32838

Actions (login required)

View Item View Item