KUSTIYANA, Amira Nabilla Laksmitha (2024) EXPLORING THE IMPACT OF GENERATIVE AI ON FINANCIAL PLANNING AND ANALYSIS: ASSESSING EFFICIENCY, ACCURACY AND ITS IMPLICATION WITH EU’S CSRD REGULATION. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.
|
Text (Cover)
1._S___Cover___12030120190112.pdf - Published Version Download (448kB) |
|
|
Text (Abstrak (Inggris))
4._S___Abstrak_(Inggris)___12030120190112.pdf - Published Version Download (309kB) |
|
|
Text (Abstrak (Indonesia))
5._S___Abstrak_(Indonesia)___12030120190112.pdf - Published Version Download (279kB) |
|
|
Text (Daftar Isi)
6._S___Daftar_Isi___12030120190112.pdf - Published Version Download (302kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
13._S___Daftar_Pustaka___12030120190112.pdf - Published Version Download (335kB) |
|
|
Text (Fulltext PDF Bookmarks)
17._S___Fulltext_PDF_Bookmarks___12030120190112.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) |
Abstract
Sektor keuangan dan akuntansi terus-menerus mendapat tekanan untuk
beradaptasi dengan kemajuan teknologi sambil mempertahankan keakuratan dan
kepatuhan terhadap standar regulasi. Dengan integrasi AI seperti ChatGPT dan
Microsoft Copilot, cakrawala baru terbuka, menawarkan kemungkinan untuk
peningkatan efisiensi dan keakuratan pengambilan keputusan. Namun, integrasi
ini menghadirkan masalah penelitian: kebutuhan untuk mengukur dan
memvalidasi keakuratan alat AI ini dalam menghitung rasio keuangan untuk
menganalisis kesehatan keuangan suatu perusahaan. Mengingat fakta bahwa tahun
2024 adalah saat perusahaan-perusahaan UE akhirnya menerapkan CSRD, akan
ada implikasi dengan perencanaan dan analisis keuangan
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | FP&A, AI Generatif, Keuangan, CSRD UE |
| Subjects: | Economics and Business > Accounting Economics and Business |
| Divisions: | Faculty of Economics and Business > Department of Accounting |
| Depositing User: | Mr Sulamul Hadi |
| Date Deposited: | 19 Mar 2025 02:29 |
| Last Modified: | 19 Mar 2025 02:29 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/30299 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
