Search for collections on Undip Repository

RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DETAK JANTUNG PASIEN DENGAN SISTEM INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN SENSOR AD8232 DAN MIKROKONTROLER ESP32

SAPUTRA, YOVI HERLIN (2024) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DETAK JANTUNG PASIEN DENGAN SISTEM INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN SENSOR AD8232 DAN MIKROKONTROLER ESP32. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img] Text
S_YOVI HERLIN SAPUTRA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy
[img] Text
S_YOVI HERLIN SAPUTRA Cover.pdf - Published Version

Download (390kB)
[img] Text
S_YOVI HERLIN SAPUTRA BAB 1.pdf - Published Version

Download (84kB)
[img] Text
S_YOVI HERLIN SAPUTRA DAPUS.pdf - Published Version

Download (79kB)

Abstract

Penyakit jantung adalah penyebab kematian utama di dunia, dengan
estimasi kematian mencapai 17,9 juta jiwa setiap tahun menurut WHO. Pemantauan
detak jantung secara konstan dan real-time sangat penting untuk penanganan cepat.
Penggunaan elektrokardiogram (EKG) di rumah sakit masih memerlukan
pengukuran berulang dan konsentrasi tinggi untuk hasil yang akurat. Alat EKG juga
relatif mahal, sehingga kurang praktis untuk pemantauan sehari-hari. Parameter
fisiologis seperti frekuensi pernapasan, frekuensi denyut nadi, saturasi oksigen,
suhu tubuh, tekanan darah sistolik, dan tingkat kesadaran perlu diperhatikan secara
berkala sesuai NEWS (National Early Warning Score). Pemanfaatan Internet of
Things (IoT) dapat menghubungkan perangkat medis berbasis internet,
mempermudah pengawasan kesehatan secara real-time melalui perangkat yang
dapat dikenakan. Pada penelitian ini, IoT digunakan untuk sistem pemantauan detak
jantung yang berbiaya rendah dengan sensor EKG AD8232 dan modul ESP32.
Hasil pengukuran ditampilkan langsung dan disimpan pada aplikasi web melalui
internet. Pengujian power supply menunjukkan deviasi rata-rata 3,2%, sedangkan
sensor detak jantung memiliki deviasi rata-rata 1,53%, mendekati hasil
penghitungan manual. Nilai rata-rata BPM yang diperoleh adalah 68,4 BPM,
menunjukkan hasil yang tepat dan akurat untuk kondisi normal manusia dewasa
(60-100 BPM).
Kata kunci: Monitoring, Internet of Things (IoT), Detak Jantung, EKG, AD8232

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Monitoring, Internet of Things (IoT), Detak Jantung, EKG, AD8232
Subjects: Engineering
Divisions: School of Vocation > Diploma in Instrumentasi and Electronics
Depositing User: Oktavia Perpus Vokasi
Date Deposited: 10 Jul 2024 04:52
Last Modified: 16 Jul 2024 06:28
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/24942

Actions (login required)

View Item View Item