Search for collections on Undip Repository

SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW : DAMPAK TEKNOLOGI BIG DATA ANALYTICS DALAM MENDETEKSI FRAUD PADA BIDANG AUDIT

SARAGIH, Andra Domaro (2023) SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW : DAMPAK TEKNOLOGI BIG DATA ANALYTICS DALAM MENDETEKSI FRAUD PADA BIDANG AUDIT. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

[img] Text (Cover)
1._S__Cover__12030119130139.pdf - Published Version

Download (439kB)
[img] Text (Abstrak (Inggris))
4._S__Abstrak_(Inggris)__12030119130139.pdf - Published Version

Download (257kB)
[img] Text (Abstrak (Indonesia))
5._S__Abstrak_(Indonesia)__12030119130139.pdf - Published Version

Download (259kB)
[img] Text (Daftar Isi)
6._S__Daftar_Isi__12030119130139.pdf - Published Version

Download (346kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
12._S__Daftar_Pustaka__12030119130139.pdf - Published Version

Download (344kB)
[img] Text (Fulltext PDF Bookmarks)
16._S__Fulltext_PDF_Bookmarks__12030119130139.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penelitian-penelitian terdahulu
mengenai dampak pengadopsian teknologi big data analytics dalam mendeteksi
fraud pada bidang audit. Penelitian ini juga mengabadikan penelitian empiris terkait
BDA serta mencari tahu perbedaan yang dimiliki, sehingga penelitian ini dapat
berfungsi sebagai pedoman untuk penelitian-penelitian empiris di masa yang akan
datang.
Penelitian ini menggunakan metode systematic literature review (SLR)
untuk menganalisis berbagai artikel yang diterbitkan pada database Scopus dengan
rentang tahun terbit 2019 hingga 2023. Proses penyaringan artikel dilakukan
dengan mengacu pada pedoman pelaporan Prefered Reporting Items for Systematic
Reviews and Meta-analyses (PRISMA). Diperoleh sebanyak dua puluh artikel yang
akan dilakukan sintesis untuk menjawab pertanyaan penelitian.
Hasil analisis pada penelitian ini menyatakan kesimpulan bahwa
perkembangan teknologi telah memberi dampak yang positif terhadap profesi audit,
lingkungan dan efisiensi serta pengoptimalan proses kinerja. Pengadopsian
teknologi big data analytics dapat membantu auditor dalam upaya deteksi fraud.
Salah satu cara yang dapat dilakukan dengan mengintegrasikan BDA pada
akuntansi forensik. Selain itu, BDA juga berperan pada peningkatan kualitas audit.
BDA mampu mengotomatisasi pekerjaan yang dahulu dikerjakan oleh tenaga
manusia beralih ke teknologi secara efektif. Auditor dapat menerapkan BDA dalam
melaksanakan proses audit yaitu mengelola data dengan jumlah besar,
mengintegrasikan berbagai informasi yang tersedia, pengambilan sampel audit,
penilaian risiko dan menyimpulkan opini audit. Faktor inovasi teknologi global
secara umum mendorong perusahaan audit untuk mengadopsi teknologi BDA.
Namun, Faktor seperti ukuran, kualitas sumber daya manusia, ruang lingkup
operasi, afiliasi internasional dan kapabilatas teknologi perusahaan menentukan
tingkat adopsi teknologi big data analytics. Keterampilan dan pengetahuan
teknologi oleh auditor merupakan hal penting untuk menjawab tantangan pekerjaan
audit di era digitalisasi. Sehingga, diperlukan kesadaran untuk melakukan
pegembangan keterampilan kerja profesional lebih lanjut oleh auditor dan
pengakuan atas dampak teknologi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Big Data Analytics, Audit, SLR, Fraud
Subjects: Economics and Business > Accounting
Economics and Business
Divisions: Faculty of Economics and Business > Department of Accounting
Depositing User: Mr Sulamul Hadi
Date Deposited: 24 Oct 2023 04:14
Last Modified: 24 Oct 2023 04:14
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/17358

Actions (login required)

View Item View Item