Isnanto, Muhammad Zulfikar (2021) PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI PRESENSI KARYAWAN CV. DESTINASI COMPUTINDO MELALUI PENGENALAN WAJAH BERBASIS WEB DENGAN FACE-API.JS. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.
![]() |
Text
JUDUL.pdf Download (799kB) |
![]() |
Text
BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (194kB) |
![]() |
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (222kB) |
![]() |
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
![]() |
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
![]() |
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (184kB) |
![]() |
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (135kB) |
![]() |
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (564kB) |
Abstract
Pengenalan wajah (face recognition) sudah banyak diaplikasikan dalam
sistem biometrik. Sistem biometrik dengan pengenalan wajah ini dapat
diaplikasikan pada proses pencatatan presensi secara otomatis. Dalam dunia kerja
presensi sangat berguna sebagai bukti kehadiran karyawan di tempat kerja. Saat
ini sistem presensi masih banyak dilakukan secara manual dan perusahaan yang
belum menerapkan sistem presensi salah satunya pada CV. Destinasi Computindo.
Oleh karena itu dalam penelitian ini dibuat aplikasi mengenai sistem presensi
otomatis berbasis pengenalan wajah yang akura praktis, dan efisien yang dapat
diakses melalui Web dan menggunakan webcam laptop. API pengenalan wajah
yang digunakan dalam penelitian ini adalah Face-API.js.
Face-API.js merupakan salah satu API yang digunakan untuk klasifikasi
objek pada citra yang menggunakan arsitektur SSDMovileNetV1. Website presensi
yang dirancang nantinya dapat membantu karyawan dalam melakukan presensi
melalui pengenalam wajah berbasis Web yang menggunakanm Bahasa
pemrograman Javascript dan PHP dengan menggunakan framework Codeigniter
serta sistem Database MySQL..
Dalam penelitian ini didapatkan bahwa perancangan dan implementasi
sistem presensi karyawan dengan pengenalan wajah berbasis Web dapat
membantu karyawan dalam melakukan presensi secara akurat karena
menggunaakan sistem pengenalan wajah dengan waktu presensi yang akurat, serta
membantu Admin dalam melakukan pengelolaan Data Riwayat Presensi Karyawan.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Face Recognitioni, Sistem Presensi, Web, Javascript, PHP, MySQL |
Subjects: | Engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Computer Engineering |
Depositing User: | Teknik Komputer |
Date Deposited: | 27 Mar 2023 07:05 |
Last Modified: | 24 May 2023 08:05 |
URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/12191 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |