Salsabiela, Dinar (2026) SIMULASI SISTEM MONITORING SUHU DAN TEKANAN INTERNAL PADA TRANSFORMATOR DAYA BERBASIS ESP32 MENGGUNAKAN WEBSITE. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text LAPORAN TUGAS AKHIR_DINAR SALSABIELA_TLI_40040622650024.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text COVER TA DINAR.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB I DINAR.pdf - Published Version Download (199kB)
	Text BAB II DINAR.pdf - Published Version Download (635kB)
	Text BAB III DINAR.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (831kB) | Request a copy
	Text BAB IV DINAR.pdf - Published Version Download (898kB)
	Text BAB V DINAR.pdf - Published Version Download (616kB)
	Text BAB VI DINAR.pdf - Published Version Download (219kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA DINAR.pdf - Published Version Download (168kB)
	Text LAMPIRAN DINAR.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (596kB) | Request a copy

Abstract

Transformator daya rentan mengalami kegagalan operasi akibat peningkatan suhu dan tekanan internal. Mengingat sistem perlindungan mekanis bawaan hanya bekerja secara reaktif, penelitian ini bertujuan merancang simulasi sistem deteksi
dini dan pemantauan tangki secara real-time berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor termokopel tipe K, dan sensor tekanan. Data pembacaan diproses untuk mengendalikan aktuator pengaman (buzzer, relay heater, dan selenoid valve) melalui tiga batas kondisi: AMAN, WARNING, dan DANGER. Sistem juga memvisualisasikan data pemantauan pada website Node-RED dan mencatat riwayat secara otomatis melalui Google Spreadsheet. Hasil pengujian menunjukkan simulasi sistem berhasil merespons perubahan kondisi sesuai rancangan. Saat status WARNING, buzzer aktif sebagai peringatan dini. Pada kondisi DANGER, mikrokontroler secara otomatis mematikan heater dan membuka selenoid valve untuk menurunkan tekanan. Uji validasi mencatat rata-rata persentase kesalahan (error) pembacaan yang sangat rendah, yakni sebesar 0,83% untuk suhu dan rata-rata selisih 1,46 psi untuk tekanan terhadap alat ukur pembanding. Secara keseluruhan, simulasi sistem ini berhasil menjalankan fungsi monitoring dan proteksi jarak jauh dengan tingkat keakuratan yang baik.

Kata Kunci: Transformator Daya, ESP32, Termokopel Tipe K, Internet Of Things, Node-RED, Sistem Monitoring.

Actions (login required)

View Item