Search for collections on Undip Repository

RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL SUHU OTOMATIS PADA ALAT PENGERING CABAI (CHILLI DEHYDRATOR) MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC SUGENO BERBASIS ESP32

Pradana, Satria Wisnu (2026) RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL SUHU OTOMATIS PADA ALAT PENGERING CABAI (CHILLI DEHYDRATOR) MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC SUGENO BERBASIS ESP32. Diploma thesis, Universitas Diponegoro.

[thumbnail of LAPORAN TUGAS AKHIR_SATRIA WISNU_056.pdf] Text
LAPORAN TUGAS AKHIR_SATRIA WISNU_056.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy
[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf - Published Version

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf - Published Version

Download (230kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf - Published Version

Download (1MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf - Published Version

Download (2MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf - Published Version

Download (185kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (235kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (821kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem kontrol suhu otomatis pada alat pengering cabai (chilli dehydrator) menggunakan metode Fuzzy Logic Sugeno berbasis ESP32. Sistem menggunakan sensor DHT22 sebagai umpan balik suhu dan heater halogen sebagai sumber panas yang dayanya diatur melalui modul AC light dimmer. Pengendali Fuzzy Sugeno orde nol menggunakan dua masukan, yaitu error dan delta error, dengan 15 aturan dan defuzzifikasi weighted average. Hasil perhitungan manual sebesar 41,13% sesuai dengan simulasi MATLAB sebesar 41,1%. Pengujian sensor DHT22 terhadap thermogun menghasilkan ratarata error 5,99 °C dengan akurasi 90,05%. Pengujian AC light dimmer menunjukkan daya heater dapat diatur dari 41,1 W pada perintah 10% hingga 630,02 W pada perintah 100%. Pengujian respons dilakukan pada setpoint 40–100 °C dengan kondisi kipas exhaust menyala dan mati. Hasilnya menunjukkan rise time 0,33–3,32 menit, overshoot maksimum 9,75%, dan error steady state tidak lebih dari 0,63% pada seluruh pengujian. Pengoperasian kipas exhaust mempercepat settling time pada enam dari tujuh setpoint, yaitu menjadi 0,97–4,80 menit pada setpoint 40–90 °C. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pengendali Fuzzy Logic Sugeno mampu mencapai dan mempertahankan suhu ruang pengering sesuai setpoint pada seluruh rentang pengujian.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Kontrol suhu; Fuzzy logic Sugeno; ESP32; Pengering cabai.
Subjects: Engineering > Electrical Engineering
Divisions: School of Vocation > Diploma in Electrical Engineering
Depositing User: Oktavia Perpus Vokasi
Date Deposited: 02 Oct 2026 07:59
Last Modified: 02 Oct 2026 07:59
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/62663

Actions (login required)

View Item View Item