ARIF, Miftahul and Suseno, Jatmiko Endro and Isnanto, Rizal (2021) Implementasi Metode SMARTER dan VIKOR untuk Pemilihan Penjual Produk Pakaian Terbaik di E-Marketplace. Masters thesis, School of Postgraduate Studies.

	Text 1. COVER.pdf Download (1MB)
	Text 2. BAB I.pdf Download (108kB)
	Text 3. BAB II.pdf Download (466kB)
	Text 4. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (852kB)
	Text 5. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (642kB)
	Text 6. BAB V.pdf Download (125kB)
	Text 7. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (254kB)

Abstract

Banyaknya produk serupa yang ditawarkan oleh beberapa penjual di aplikasi e-marketplace membuat pembeli harus lebih selektif ketika berbelanja. Diperlukan sebuah sistem yang dapat mendukung pengambilan keputusan berbasis multikriteria tersebut. Penelitian ini mengkombinasikan metode SMARTER dan VIKOR untuk membangun sebuah sistem informasi pemilihan penjual produk pakaian terbaik di e-marketplace. Metode SMARTER memiliki kelebihan pada proses pembobotan kriteria dengan rumus ROC (Rank Order Centroid), sementara metode VIKOR fokus pada perangkingan untuk menentukan urutan prioritas alternatif menurut indeks bobot. Ada tiga data yang digunakan, yaitu : data hasil kuesioner untuk menentukan tingkat prioritas kriteria, data kriteria yaitu: nilai peringkat produk (C01), jumlah ulasan dengan 5 bintang (C02), harga produk (C03), jumlah produk terjual (C04), jumlah ulasan disertai gambar (C05), serta data alternatif yang diambil dari e-marketplace dengan jumlah pengunjung web bulanan terbanyak di Indonesia, yaitu: Shopee. Proses analisis menggunakan 28 data penjual yang diperoleh dari hasil scraping di Shopee pada hari selasa tanggal 15 desember 2020 dengan kata kunci pencarian baju bayi cewek. Dari hasil analisis menunjukan bahwa implementasi metode SMARTER dan VIKOR terbukti mampu memberikan rekomendasi penjual produk pakaian terbaik di Shopee.
Kata Kunci : e-marketplace, pemilihan penjual, sistem pendukung keputusan, metode SMARTER, metode VIKOR

Many similar products offered by several sellers in e-marketplace applications make the buyers need to be more selective when shopping. A system is needed that can support these multicriteria-based decision making. This study combines the SMARTER and VIKOR methods to build an information system for selecting the best clothing seller in the e-marketplace. The SMARTER method has the advantage of the criteria weighting process using the ROC (Rank Order Centroid) formula, while the VIKOR method focuses on ranking to determine alternative priority sequences according to the weight index. There are three data used, namely: questionnaire results data to determine the priority level of criteria, criteria data, namely: product rating value (C01), number of reviews with 5 stars (C02), product price (C03), number of products sold (C04), number of reviews accompanied by pictures (C05), as well as alternative data taken from the e-marketplace with the highest number of monthly web visitors in Indonesia, namely: Shopee. The analysis process uses 28 seller data obtained from scraping results at Shopee on Tuesday, December 15th, 2020 with the keyword search for baby girl clothes. The analysis shows that the implementation of the SMARTER and VIKOR methods is proven to be able to provide recommendations for the best clothing product seller at Shopee.
Keywords : e-marketplace, seller selection, decision support system, SMARTER method, VIKOR method

Actions (login required)

View Item