Pasaribu, Anggi Pandaoni (2026) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KUALITAS AIR (pH dan TDS) DAN DEBIT AIR RUMAH TANGGA BERBASIS IoT. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text Full BAB.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text COVER.pdf - Published Version Download (834kB)
	Text BAB I.pdf - Published Version Download (199kB)
	Text BAB II.pdf - Published Version Download (917kB)
	Text BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (684kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf - Published Version Download (793kB)
	Text BAB V.pdf - Published Version Download (779kB)
	Text BAB VI.pdf - Published Version Download (146kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (165kB)
	Text LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Air bersih merupakan kebutuhan dasar manusia, namun pemantauan kualitas dan kuantitas air rumah tangga secara konvensional masih bersifat manual dan tidak real-time, sehingga masalah seperti penurunan kualitas air maupun nilai debit sering kali baru disadari setelah kondisinya memburuk. Penelitian ini bertujuan merancang dan merealisasikan sistem monitoring kualitas air (pH dan TDS) serta debit air rumah tangga berbasis Internet of Things (IoT) dan cloud. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor pH, sensor TDS, sensor flow YF-S201, sensor suhu DS18B20, dan modul RTC DS3231. Data hasil pengukuran dikirimkan secara real-time ke platform Blynk untuk dipantau
melalui smartphone, sekaligus dicatat secara otomatis ke Google Spreadsheet, serta dilengkapi notifikasi peringatan dini apabila terjadi hasil pengukuran diluar ambang batas yang telah ditentukan pada parameter kualitas atau debit air. Pengujian
dilakukan dengan membandingkan pembacaan sensor terhadap alat ukur standar/komersial serta pengujian sistem secara menyeluruh selama kurang lebih empat jam. Hasil pengujian menunjukkan sensor pH memiliki tingkat error rata
rata sebesar 2,81% terhadap larutan buffer standar, sensor TDS memiliki error sebesar 1,44% terhadap alat ukur komersial, dan sensor flow mampu membaca debit air secara real-time dengan baik. Pengiriman data ke Blynk dan Google Spreadsheet berjalan andal dengan kemampuan reconnect otomatis, dan sistem notifikasi berfungsi sesuai rancangan. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan terbukti mampu memantau kualitas dan debit air rumah tangga secara real-time, akurat, dan jarak jauh.

Actions (login required)

View Item