Syariq, Muhammad Aza (2026) RANCANG BANGUN SISTEM PENGATURAN DAN MONITORING BEBAN LISTRIK APARTEMENT DENGAN MIKROKONTROLLER DAN IOT. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.
|
Text
Laporan Tugas Akhir Muhammad Aza Syariq_Teknik Listrik Industri.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy |
|
|
Text
COVER.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
|
Text
BAB 1.pdf - Published Version Download (211kB) |
|
|
Text
BAB 2.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
|
Text
BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (916kB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB 4.pdf - Published Version Download (2MB) |
|
|
Text
BAB 5.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
|
Text
BAB 6.pdf - Published Version Download (176kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (176kB) |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Konsumsi energi listrik pada hunian apartemen cenderung tidak terpantau
secara per ruangan karena meteran kWh analog hanya mencatat total konsumsi
keseluruhan tanpa informasi distribusi daya per zona secara real-time. Penelitian ini
merancang sistem pengaturan dan monitoring beban listrik apartemen berbasis IoT
menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor PZEM-004T, sensor infrared, dan
modul relay 4 channel pada prototype miniatur apartemen empat zona ruangan.
Sistem mampu mengukur tegangan, arus, daya aktif, dan energi kumulatif secara
independen per ruangan, dengan pengendalian beban melalui mode otomatis
berbasis sensor infrared maupun mode manual via aplikasi Blynk pada smartphone.
Data monitoring dikirim ke platform Blynk untuk pemantauan real-time dan ke
Google Spreadsheet sebagai penyimpanan data historis setiap 5 menit. Hasil
pengujian menunjukkan rata-rata error pengukuran tegangan 0,98%, arus 2,49%,
dan daya aktif 1,71%, seluruhnya dalam batas toleransi spesifikasi. Sensor infrared
mencapai keandalan 100% dengan respons relay kurang dari 200 ms, dan sistem
kontrol jarak jauh via Blynk berhasil diuji pada jarak 1,7 km dengan latensi kurang
dari 1 detik. Analisis pola konsumsi harian membuktikan beban puncak terjadi pada
siklus malam dengan total daya rata-rata 106,58 W, meningkat 2,67 kali lipat
dibandingkan siklus pagi.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Monitoring Beban Listrik, IoT, ESP32, PZEM-004T, Sensor Infrared, Relay, Blynk, Google Spreadsheet, Apartemen. |
| Subjects: | Engineering > Electrical Engineering Engineering |
| Divisions: | School of Vocation > Diploma in Electrical Engineering |
| Depositing User: | Oktavia Perpus Vokasi |
| Date Deposited: | 01 Sep 2026 06:49 |
| Last Modified: | 01 Sep 2026 06:49 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/60331 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
