Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Pengetahuan Operasional Toko Komputer Menggunakan Metodologi Extreme Programming (Studi Kasus di Golden Service)

AUDIFIRST, Adri (2026) Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Pengetahuan Operasional Toko Komputer Menggunakan Metodologi Extreme Programming (Studi Kasus di Golden Service). Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Archive (FULL TEXT) 24060121140152 Adri Audifirst.zip Restricted to Repository staff only Download (6MB) \| Request a copy
	Text 1. HALAMAN COVER.pdf Download (123kB)
	Text 4. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (84kB)
	Text 5. KATA PENGANTAR.pdf Download (157kB)
	Text 7. ABSTRAK.pdf Download (176kB)
	Text 8. ABSTRACT.pdf Download (117kB)
	Text 9. DAFTAR ISI.pdf Download (224kB)
	Text 12. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (275kB)
	Text 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (182kB)

Abstract

ABSTRAK
Pengelolaan data operasional yang baik merupakan faktor krusial bagi efektivitas layanan
toko komputer. Namun, pada Golden Service, ketiadaan basis pengetahuan teknis
menyebabkan proses diagnosis kerusakan sering sekali tidak efisien karena bergantung pada
ingatan individu teknisi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi
Manajemen Pengetahuan (SIMP) untuk mengelola riwayat layanan perbaikan menjadi basis
pengetahuan organisasi. Pengembangan sistem menggunakan metodologi Extreme
Programming (XP) yang mencakup tahapan planning, design, coding, dan testing. Sistem
dirancang dengan mengintegrasikan kerangka kerja Knowledge Management Cycle (KMC).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan penangkapan pengetahuan
teknisi melalui fitur input diagnosis, mengelola dan menyebarkannya dalam repositori
pengetahuan, serta memfasilitasi penerapan pengetahuan tersebut untuk membantu proses
perbaikan di masa depan. Pengujian sistem menggunakan metode Black-box testing terhadap
skenario uji menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan dengan valid dan
sesuai harapan pengguna. Berdasarkan hasil pengujian Black-box dan validasi pengguna
pada tahap akhir pengembangan, implementasi sistem ini terbukti berhasil menyediakan
solusi digital terpusat yang mempercepat akses terhadap informasi teknis melalui fitur
pencarian repositori serta mendukung efisiensi operasional pada Golden Service.
Kata Kunci: Sistem Informasi, Manajemen Pengetahuan, Extreme Programming, Toko
Komputer, Next.js, Express.js, MongoDB

(NO. KETERSEDIAAN : 1702/F/2025)

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Informatics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	28 Jul 2026 10:48
Last Modified:	28 Jul 2026 10:48
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/57980

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository