Farkhan, Ilham Nur (2026) ARAHAN LOKASI PENGEMBANGAN PERMUKIMAN BERBASIS PEMODELAN SPASIAL DI KABUPATEN KENDAL TAHUN 2034. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.
|
Text
FULL BAB.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy |
|
|
Text
COVER.pdf - Published Version Download (342kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
|
Text
BAB II.pdf - Published Version Download (341kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB IV.pdf - Published Version Download (2MB) |
|
|
Text
BAB V.pdf - Published Version Download (207kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (221kB) |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Kabupaten Kendal merupakan bagian dari Kawasan Perkotaan Kedungsepur yang ditetapkan sebagai Kawasan Strategis Nasional dari sudut kepentingan pertumbuhan ekonomi yang mengalami peningkatan kebutuhan ruang, termasuk permukiman, Seiring dengan pertumbuhan penduduk dan aktivitas wilayah. Perkembangan tersebut mendorong perubahan penggunaan lahan dan peningkatan kawasan terbangun yang berpotensi menimbulkan konflik pemanfaatan ruang dan penurunan kualitas lingkungan apabila tidak diantisipasi melalui perencanaan yang tepat. Penelitian ini bertujuan menyusun arahan lokasi pengembangan permukiman di Kabupaten Kendal tahun 2034 berbasis pemodelan spasial. Penelitian ini menggunakan integrasi metode Markov Chain dan Future Land Use Simulation (FLUS) dengan memanfaatkan Artificial Neural Network (ANN) dan Cellular Automata (CA). Faktor pendorong meliputi kedekatan terhadap permukiman eksisting, jaringan infrastruktur, dan fasilitas pelayanan. Faktor pembatas meliputi kawasan lindung, kawasan rawan bencana, dan kemiringan lereng. Data tutupan lahan tahun 2004, 2014, dan 2024 digunakan sebagai dasar pemodelan dan diuji menggunakan overall accuracy. Hasil uji akurasi tutupan lahan menunjukkan nilai overall accuracy sebesar 91,84% pada tahun 2004, 94,39% pada tahun 2014, dan 89,80% pada tahun 2024, sehingga data dinilai layak digunakan sebagai dasar pemodelan spasial. Pelatihan ANN menunjukkan nilai RMSE sebesar 0,25065 yang mengindikasikan model telah terlatih dengan baik. Hasil simulasi memproyeksikan luas permukiman meningkat dari 9.724,59 ha pada tahun 2024 menjadi 10.353,37 ha pada tahun 2034, atau bertambah sebesar 628,78 ha, disertai penurunan luas sawah dari 21.228,84 ha menjadi 19.934,93 ha. Arahan lokasi pengembangan permukiman seluas 628,78 ha yang tersebar pada 20 kecamatan, dengan luasan terbesar berada di Kecamatan Kendal, Patebon, Gemuh, Cepiring, dan Pegandon. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam perencanaan pengembangan permukiman yang lebih terarah dan berkelanjutan di Kabupaten Kendal tahun 2034.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Permukiman, Tutupan Lahan, Cellular Automata, Artificial Neural Network, Markov Chain, FLUS |
| Subjects: | Engineering > Urban and Regional Planning |
| Divisions: | School of Vocation > Diploma in Urban and Regional Planning |
| Depositing User: | Oktavia Perpus Vokasi |
| Date Deposited: | 24 Jun 2026 06:54 |
| Last Modified: | 24 Jun 2026 06:55 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/53744 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
