Search for collections on Undip Repository

Penyelesaian Permasalahan Optimasi Multi-Objective Menggunakan Metode Multi-Choice Goal Programming dengan Fungsi Utilitas

Maharani, Afra Nurulhida (2026) Penyelesaian Permasalahan Optimasi Multi-Objective Menggunakan Metode Multi-Choice Goal Programming dengan Fungsi Utilitas. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[thumbnail of FILE 1_PENDAHULUAN - Afra Maharani.pdf] Text
FILE 1_PENDAHULUAN - Afra Maharani.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of FILE 2_ISI - Afra Maharani.pdf] Text
FILE 2_ISI - Afra Maharani.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of FILE 3_DAFTAR PUSTAKA - Afra Maharani.pdf] Text
FILE 3_DAFTAR PUSTAKA - Afra Maharani.pdf

Download (1MB)

Abstract

Multi-Choice Goal Programming (MCGP) merupakan metode optimasi Multi Objective yang memungkinkan adanya beberapa tingkat aspirasi pada setiap tujuan, sehingga menghasilkan solusi optimal berdasarkan pemilihan target yang paling sesuai. Selanjutnya, Multi-Choice Goal Programming dengan fungsi utilitas (MCGP-U) dikembangkan dengan menambahkan fungsi utilitas untuk mengukur tingkat kepuasan pengambil keputusan terhadap pencapaian target, sehingga solusi yang diperoleh tidak hanya mempertimbangkan pencapaian tujuan tetapi juga tingkat kepuasan yang dihasilkan. Penelitian ini membandingkan model MCGP-U sebelum dan sesudah revisi menggunakan Lingo dan Python PuLP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua model menghasilkan keputusan yang sama, namun model hasil revisi lebih fleksibel dalam merepresentasikan preferensi pengambil keputusan dan menghasilkan solusi yang lebih realistis. Oleh karena itu, model revisi MCGP-U dapat menjadi alternatif yang lebih baik dalam mendukung pengambilan keputusan pada masalah optimasi Multi-Objective.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
Depositing User: Nurcahya Yulian
Date Deposited: 15 Jun 2026 12:37
Last Modified: 15 Jun 2026 12:37
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/52712

Actions (login required)

View Item View Item