Elanoputra, Satrio Sandy (2026) PENERAPAN DAN ANALISIS MODEL REGRESI LOGISTIK LASSO: MEMAHAMI FAKTOR PENENTU KEPUASAN PELANGGAN JASA BENGKEL. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text File 1 Pendahuluan - Satrio sandy elanoputra.pdf Download (239kB)
	Text File 2 Isi - Satrio sandy elanoputra.pdf Restricted to Repository staff only Download (347kB) | Request a copy
	Text File 3 Daftar Pustaka - Satrio sandy elanoputra.pdf Download (84kB)

Abstract

Banyaknya variabel independen yang saling berkorelasi dalam analisis kepuasan pelanggan jasa bengkel dapat menyebabkan ketidakstabilan estimasi pada regresi logistik sederhana serta meningkatkan risiko overfitting. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan Regresi Logistik LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) sebagai metode regularisasi untuk mengendalikan kompleksitas model dan melakukan seleksi variabel independen secara otomatis. Kepuasan pelanggan dimodelkan sebagai variabel biner (puas/tidak puas) berdasarkan kualitas pelayanan, waktu tunggu servis, fasilitas bengkel, penjelasan mekanik, dan harga servis. Dengan penalti L_1, LASSO menyusutkan koefisien dan mengeliminasi variabel independen yang kurang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dihasilkan lebih sederhana, stabil, dan mudah diinterpretasikan dibandingkan regresi logistik sederhana. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi manajemen bengkel dalam menentukan prioritas peningkatan layanan guna meningkatkan retensi dan loyalitas pelanggan.

Actions (login required)

View Item