Rancang Bangun Sistem Stetoskop Digital dan Sistem Basis Data untuk Pengukuran Parameter Gelombang Suara Auskultasi Jantung

NUGROHO, Rizqi Agung (2026) Rancang Bangun Sistem Stetoskop Digital dan Sistem Basis Data untuk Pengukuran Parameter Gelombang Suara Auskultasi Jantung. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (39kB)
	Text 4. HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI.pdf Download (152kB)
	Text 5. KATA PENGANTAR.pdf Download (11kB)
	Text 7. DAFTAR ISI.pdf Download (86kB)
	Text 12. ABSTRAK.pdf Download (6kB)
	Text 13. ABSTRACT.pdf Download (8kB)
	Text 14. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (13kB)
	Text 19. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (136kB)

Abstract

Penyakit kardiovaskular merupakan penyebab kematian utama secara
global dengan 19,8 juta kematian per tahun. Diagnosis penyakit kardiovaskular
melalui auskultasi tradisional terkendala oleh derau lingkungan, keterbatasan
sensitivitas pendengaran, dan intensitas bunyi jantung rendah. Penelitian ini
mengembangkan sistem stetoskop digital terintegrasi basis data untuk merekam,
mengarsipkan, dan memfasilitasi analisis suara jantung dengan akurasi tinggi.
Sistem menggunakan mikrofon kondensor elektret dengan penguat operasional,
filter low-pass analog dan digital, dan basis data SQLite3 untuk menyimpan
rekaman audio dalam Waveform Audio File Format (WAV). Antarmuka aplikasi
desktop dikembangkan menggunakan Python dengan pustaka PyAudio, Matplotlib,
dan wxPython dengan fitur ekstraksi parameter frekuensi dominan, amplitudo
maksimum, BPM, dan visualisasi grafik. Pengujian pada tiga subjek melalui tujuh
sesi perekaman dengan durasi 8-14 detik per sesi menunjukkan sistem mendeteksi
frekuensi dominan 25,5-50 Hz dengan amplitudo 3805-7193 counts pada kondisi
tenang. Akurasi pengukuran BPM mencapai 99,5% dibandingkan dengan Huawei
Watch GT-4, dengan tingkat keberhasilan penyimpanan data 100%. Sistem efektif
membedakan bunyi S1 dan S2 serta menyediakan riwayat rekaman pasien.
Keterbatasan utama adalah sensitivitas sistem terhadap derau lingkungan yang
menghasilkan frekuensi anomali (130,4-156,6 Hz) pada kondisi bising. Sistem
menunjukkan potensi sebagai alat dokumentasi rekam medis digital untuk
implementasi klinis.
Kata Kunci : Penyakit Kardiovaskular, Stetoskop Digital, Analisis Suara Jantung,
Pemrosesan Sinyal Audio, Python, Integrasi Basis Data.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Physics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	04 Mar 2026 06:47
Last Modified:	04 Mar 2026 06:47
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/46577

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository