Search for collections on Undip Repository

IMPLEMENTASI JACCARD SIMILARITY DAN COSINE SIMILARITY DALAM SISTEM REKOMENDASI AKUN INSTAGRAM BERDASARKAN KESAMAAN JARINGAN FOLLOWERS

Oktaviani, Sabrina Wanda (2026) IMPLEMENTASI JACCARD SIMILARITY DAN COSINE SIMILARITY DALAM SISTEM REKOMENDASI AKUN INSTAGRAM BERDASARKAN KESAMAAN JARINGAN FOLLOWERS. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[thumbnail of file/d/1_-u349EIVtHrRTPOGDrVG7VnJ35K7bw5/view_usp=drive_open] Text
file/d/1_-u349EIVtHrRTPOGDrVG7VnJ35K7bw5/view_usp=drive_open

Download (123kB)
[thumbnail of file/d/1k_NWCMpIFFFm3T2JqUSzw7jFntzFZR4g/view_usp=drive_open] Text
file/d/1k_NWCMpIFFFm3T2JqUSzw7jFntzFZR4g/view_usp=drive_open
Restricted to Repository staff only

Download (123kB) | Request a copy
[thumbnail of file/d/1QEFfne_VxaY_jzIeiXozOZlCc0PJm4Eq/view_usp=drive_open] Text
file/d/1QEFfne_VxaY_jzIeiXozOZlCc0PJm4Eq/view_usp=drive_open

Download (62kB)

Abstract

Perkembangan media sosial, khususnya platform Instagram, mendorong perlunya analisis struktur jaringan antar akun untuk memahami pola hubungan yang terbentuk. Penelitian ini bertujuan mengukur tingkat kemiripan antar akun Instagram berdasarkan kesamaan jaringan followers serta membandingkan karakteristik pengukuran kemiripan menggunakan Jaccard Similarity dan Cosine Similarity. Data penelitian berupa satu ego network yang terdiri dari 16 akun Instagram, dengan 120 pasangan akun yang dianalisis. Setiap pasangan akun direpresentasikan dalam bentuk vektor biner menggunakan Binary Vector Space Model berdasarkan akun yang diikuti. Perhitungan nilai kemiripan dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python, kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif yang meliputi nilai rata-rata, median, dan standar deviasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata Jaccard Similarity sebesar 0,267 dengan standar deviasi 0,152, sedangkan nilai rata-rata Cosine Similarity sebesar 0,390 dengan standar deviasi 0,185. Median Jaccard Similarity sebesar 0,222 dan median Cosine Similarity sebesar 0,354. Hasil ini menunjukkan bahwa Cosine Similarity cenderung menghasilkan nilai kemiripan yang lebih tinggi dan lebih sensitif terhadap perbedaan pola following antar akun, terutama ketika jumlah akun yang diikuti tidak seimbang. Sementara itu, Jaccard Similarity lebih merepresentasikan tingkat kesamaan langsung berdasarkan irisan jaringan followers. Dengan demikian, kedua ukuran kemiripan memiliki karakteristik yang berbeda dan penggunaannya bergantung pada fokus analisis jaringan sosial Instagram.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
Depositing User: Nurcahya Yulian
Date Deposited: 01 Mar 2026 12:50
Last Modified: 01 Mar 2026 12:50
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/46247

Actions (login required)

View Item View Item