Oktaviani, Sabrina Wanda (2026) IMPLEMENTASI JACCARD SIMILARITY DAN COSINE SIMILARITY DALAM SISTEM REKOMENDASI AKUN INSTAGRAM BERDASARKAN KESAMAAN JARINGAN FOLLOWERS. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.
|
Text
file/d/1_-u349EIVtHrRTPOGDrVG7VnJ35K7bw5/view_usp=drive_open Download (123kB) |
|
|
Text
file/d/1k_NWCMpIFFFm3T2JqUSzw7jFntzFZR4g/view_usp=drive_open Restricted to Repository staff only Download (123kB) | Request a copy |
|
|
Text
file/d/1QEFfne_VxaY_jzIeiXozOZlCc0PJm4Eq/view_usp=drive_open Download (62kB) |
Abstract
Perkembangan media sosial, khususnya platform Instagram, mendorong perlunya analisis struktur jaringan antar akun untuk memahami pola hubungan yang terbentuk. Penelitian ini bertujuan mengukur tingkat kemiripan antar akun Instagram berdasarkan kesamaan jaringan followers serta membandingkan karakteristik pengukuran kemiripan menggunakan Jaccard Similarity dan Cosine Similarity. Data penelitian berupa satu ego network yang terdiri dari 16 akun Instagram, dengan 120 pasangan akun yang dianalisis. Setiap pasangan akun direpresentasikan dalam bentuk vektor biner menggunakan Binary Vector Space Model berdasarkan akun yang diikuti. Perhitungan nilai kemiripan dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python, kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif yang meliputi nilai rata-rata, median, dan standar deviasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata Jaccard Similarity sebesar 0,267 dengan standar deviasi 0,152, sedangkan nilai rata-rata Cosine Similarity sebesar 0,390 dengan standar deviasi 0,185. Median Jaccard Similarity sebesar 0,222 dan median Cosine Similarity sebesar 0,354. Hasil ini menunjukkan bahwa Cosine Similarity cenderung menghasilkan nilai kemiripan yang lebih tinggi dan lebih sensitif terhadap perbedaan pola following antar akun, terutama ketika jumlah akun yang diikuti tidak seimbang. Sementara itu, Jaccard Similarity lebih merepresentasikan tingkat kesamaan langsung berdasarkan irisan jaringan followers. Dengan demikian, kedua ukuran kemiripan memiliki karakteristik yang berbeda dan penggunaannya bergantung pada fokus analisis jaringan sosial Instagram.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics |
| Depositing User: | Nurcahya Yulian |
| Date Deposited: | 01 Mar 2026 12:50 |
| Last Modified: | 01 Mar 2026 12:50 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/46247 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
