SAPUTRA, MUHAMAD ARDHIAN (2025) PENGEMBANGAN FITUR MONITORING PADA WEBSITE ECONOSMART GREEN AERATOR: OPTIMALISASI PRODUKSI TAMBAK UDANG VANAME BERBASIS KECERDASAN BUATAN MENGGUNAKAN PLTS. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text Muhamad Ardhian Saputra_21120121130075_Laporan TA-1-12.pdf Download (1MB)
	Text Muhamad Ardhian Saputra_21120121130075_Laporan TA-13-90.pdf Restricted to Repository staff only Download (18MB)

Abstract

Dalam era digital, integrasi teknologi informasi dan kecerdasan buatan (AI) menjadi kunci
dalam meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan, termasuk dalam budidaya tambak udang vaname.
Tantangan utama budidaya ini adalah menjaga kualitas air yang optimal untuk mendukung
produktivitas udang. Econosmart Green Aerator hadir sebagai solusi berbasis website dengan
teknologi Internet of Things (IoT) dan AI untuk pemantauan dan pengendalian tambak secara real
time. Sistem ini menggunakan Laravel sebagai backend dan MySQL sebagai database untuk
memonitor kadar oksigen terlarut (DO), suhu, kelembaban, dan intensitas cahaya, serta
mengoptimalkan penggunaan energi terbarukan melalui prediksi daya PLTS berbasis AI. Fitur
utama meliputi dashboard real-time, manajemen pengguna (Super Admin, Stakeholder, Teknisi),
kontrol aerator manual dan otomatis, serta pelaporan dan histori data untuk analisis tren sensor
dan daya PLTS. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan semua fitur
berfungsi sesuai spesifikasi. Performance testing dengan Google Core Web Vitals mencatat nilai
Largest Contentful Paint (LCP) 0,13-0,17 detik, Cumulative Layout Shift (CLS) 0,00-0,01, dan
Interaction to Next Paint (INP) 8-16 ms, menunjukkan performa cepat dan responsif. Security testing
juga dilakukan untuk mengidentifikasi potensi kerentanan seperti XSS, SQL Injection, dan Security
Misconfiguration, dengan risiko mulai dari Informational hingga Medium. Econosmart Green
Aerator menghadirkan antarmuka yang user-friendly dan fitur komprehensif untuk optimasi tambak
udang vaname. Pengembangan ke depan difokuskan pada integrasi aplikasi mobile, peningkatan
skalabilitas data, dan fitur AI yang lebih canggih untuk prediksi dan optimasi yang lebih akurat.

Actions (login required)

View Item