SYIFA, Dinda Nurul (2026) Pengaruh Jumlah Iterasi dan Filter Gaussian Terhadap Kualitas Citra SPECT/CT pada Rekonstruksi Maximum Likelihood Expectation Maximization (MLEM) dan Ordered Subset Expectation Maximization (OSEM). Masters thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. Cover.pdf Download (264kB)
	Text 2. Halaman Layak Ujian Tesis.pdf Download (263kB)
	Text 5. Halaman Pengesahan Tesis.pdf Download (392kB)
	Text 6. Kata Pengantar.pdf Download (302kB)
	Text 7. Daftar Isi.pdf Download (197kB)
	Text 12. Abstrak.pdf Download (184kB)
	Text 13. Abstract.pdf Download (182kB)
	Text 14. Bab 1.pdf Download (338kB)
	Text 19. Daftar Pustaka.pdf Download (419kB)

Abstract

Pemeriksaan skintigrafi tiroid menggunakan modalitas Single Photon Emission Computed Tomography/Computed Tomography (SPECT/CT) yang memerlukan kualitas citra yang tinggi untuk interpretasi klinis yang akurat, namun proses
rekonstruksi iteratif dapat menimbulkan noise yang mengganggu pada citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh jumlah iterasi dan penambahan filter gaussian pasca-rekonstruksi terhadap kualitas citra pada rekonstruksi
Maximum Likelihood Expectation Maximization (MLEM) dan Ordered-Subsets Expectation Maximization (OSEM). Penelitian ini merupakan studi deskriptif retrospektif dengan menganalisis data sinogram dari 20 pasien skintigrafi tiroid. Kualitas citra dinilai secara kuantitatif dari perhitungan Signal to Noise Ratio (SNR) dan Contrast to Noise Ratio (CNR) serta secara kualitatif dari skor likert (tiga dokter). Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu jumlah iterasi dan filter gaussian pasca-rekonstruksi yang digunakan pada rekonstruksi iteratif dapat
mempengaruhi kualitas citra. Kualitas citra terbaik pada rekonstruksi MLEM dan OSEM tanpa filter yaitu 4 iterasi (SNR = 167,91, CNR = 164, 06) dan 2 iterasi (SNR = 92,81, CNR =91,21). Penambahan filter gaussian pasca-rekonstruksi dapat meningkatkan kualitas citra pada rekontruksi MLEM dengan iterasi tinggi (30 hingga 60 iterasi) dan memberikan kualitas citra yang stabil pada rekonstruksi OSEM (2 hingga 60 iterasi). Rekonstruksi MLEM memelukan waktu yang lebih lama untuk mencapai titik optimal kualitas citra, sedangkan pada rekonstruksi OSEM waktu yang dibutuhkan cukup singkat ditandai dengan titik optimal didapatkan pada iterasi awal (2 iterasi). Oleh karena itu, rekonstruksi OSEM sangat direkomendasikan dalam pemeriksaan klinis dan kualitas citra yang masih dapat diinterpretasikan dengan baik dalam peneriksaan klinis.
Kata Kunci: Maximum Likelihood Expectation Maximization (MLEM), OrderedSubsets Expectation Maximization (OSEM), jumlah iterasi, filter gaussian pasca rekonstruksi, kualitas citra.

Actions (login required)

View Item