Search for collections on Undip Repository

Analisis Value at Risk Portofolio Saham Bivariat Menggunakan Pendekatan Model GARCH-Copula

SILITONGA, Asri Karolin (2026) Analisis Value at Risk Portofolio Saham Bivariat Menggunakan Pendekatan Model GARCH-Copula. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

[thumbnail of 1. COVER.pdf] Text
1. COVER.pdf

Download (151kB)
[thumbnail of 3. HALAMAN PENGESAHAN I.pdf] Text
3. HALAMAN PENGESAHAN I.pdf

Download (144kB)
[thumbnail of 4. HALAMAN PENGESAHAN II.pdf] Text
4. HALAMAN PENGESAHAN II.pdf

Download (133kB)
[thumbnail of 5. KATA PENGANTAR.pdf] Text
5. KATA PENGANTAR.pdf

Download (182kB)
[thumbnail of 6. ABSTRAK.pdf] Text
6. ABSTRAK.pdf

Download (168kB)
[thumbnail of 7. ABSTRACT.pdf] Text
7. ABSTRACT.pdf

Download (119kB)
[thumbnail of 8. DAFTAR ISI.pdf] Text
8. DAFTAR ISI.pdf

Download (191kB)
[thumbnail of 12. BAB I PENDAHULUAN.pdf] Text
12. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (212kB)
[thumbnail of 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
17. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (176kB)

Abstract

Saham merupakan salah satu instrumen pasar keuangan yang paling popular
sehingga penting bagi investor untuk mengetahui besar risiko yang mungkin
dihadapi. Namun, data keuangan sering kali menunjukkan gejala volatilitas yang
tinggi
sehingga menimbulkan permasalahan heteroskedastisitas. Model
ARCH/GARCH digunakan untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas tersebut.
Penelitian ini mengombinasikan model GARCH dengan Copula Archimedean
untuk mengestimasi Value at Risk (VaR) sebagai ukuran risiko portofolio. Copula
digunakan untuk memodelkan struktur dependensi antar return saham melalui suatu
fungsi distribusi gabungan. Portofolio dibentuk dari saham BBNI dan ITMG
dengan menggunakan data return pada periode 3 Januari 2022 hingga 10 November
2025. Berdasarkan tahap identifikasi dan pendugaan model, diperoleh model
terbaik untuk return saham BBNI adalah ARMA([7],0)-GARCH(1,1), sedangkan
untuk return saham ITMG adalah ARMA([6],0)-GARCH(1,1). Pemodelan struktur
dependensi menggunakan Copula menunjukkan bahwa Copula Frank merupakan
model yang paling sesuai dalam merepresentasikan hubungan antara return kedua
saham. Estimasi VaR portofolio berdasarkan model GARCH-Copula yang
dibangun dengan tingkat kepercayaan 95% dan bobot portofolio masing-masing
saham sebesar 50% menghasilkan nilai VaR sebesar −0,02552. Validasi hasil
estimasi VaR menggunakan mode GARCH-Copula dilakukan melalui Backtesting
menggunakan uji Kupiec, yang menunjukkan bahwa model VaR portofolio yang
diperoleh dinyatakan valid.
Keywords: GARCH, Value at Risk, Copula Archimedean, Backtesting, Uji Kupiec

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
Depositing User: Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited: 20 Feb 2026 02:50
Last Modified: 20 Feb 2026 02:50
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/45590

Actions (login required)

View Item View Item