ANDINI, Rahayu Putri (2024) Penerapan Metode Gated Recurrenty Unit untuk Prediksi Harga Timah Global dengan Optimasi Root Mean Square Propagation dan Adaptive Moment Estimation. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.
|
Text
1. COVER.pdf Download (171kB) |
|
|
Text
3. HALAMAN PENGESAHAN I.pdf Download (285kB) |
|
|
Text
4. HALAMAN PENGESAHAN II.pdf Download (237kB) |
|
|
Text
5. KATA PENGANTAR.pdf Download (138kB) |
|
|
Text
6. ABSTRAK.pdf Download (218kB) |
|
|
Text
7. ABSTRACT.pdf Download (158kB) |
|
|
Text
8. DAFTAR ISI.pdf Download (210kB) |
|
|
Text
12. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (231kB) |
|
|
Text
17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (218kB) |
Abstract
Industri pertambangan dan perdagangan logam memegang peran penting dalam
perekonomian global. Timah sebagai salah satu komoditas mineral dasar digunakan
secara luas dalam berbagai sektor. Pemahaman yang mendalam tentang perilaku
pasar dan prediksi harga timah global menjadi krusial dalam mempersiapkan dan
mengurangi resiko bagi perusahaan. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk
mencari model dan metode optimasi terbaik serta mengetahui pengaruh penerapan
momentum dan koreksi bias dalam memprediksi harga timah. Dua metode optimasi
yaitu Root Mean Square Propagation (RMSProp) dan Adaptive Moment Estimation
(Adam), diuji pada dataset harga penutupan timah harian dari 1 Januari 2019 hingga
31 Desember 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan metode
optimasi Adam pada batch size 64, epoch 100, learning rate 0,01, dan hidden unit
64 menghasilkan model terbaik dengan nilai MAPE sebesar 1,29%. Hasil akhir juga
menunjukkan bahwa penerapan momentum dan koreksi bias secara bersama sama
pada metode optimasi Adam berpengaruh pada stabilitas model prediksi harga
timah.
Kata Kunci: Timah, Prediksi, Gated Recurrent Unit, RMSProp, Adam
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics |
| Depositing User: | Yemima Laras Sekarsari |
| Date Deposited: | 13 Feb 2026 08:54 |
| Last Modified: | 13 Feb 2026 08:54 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/45288 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
