Pemodelan Harga Cabai Rawit Merah di Kabupaten Ngawi dengan Vector Autoregressive (VAR) ( (Studi Kasus : Harga Cabai Rawit Merah di Pasar Besar Ngawi, Pasar Beran, dan Pasar Paron Tahun 2020 - 2023)

ILMAN, Muhammad Fahrul (2024) Pemodelan Harga Cabai Rawit Merah di Kabupaten Ngawi dengan Vector Autoregressive (VAR) ( (Studi Kasus : Harga Cabai Rawit Merah di Pasar Besar Ngawi, Pasar Beran, dan Pasar Paron Tahun 2020 - 2023). Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. Cover.pdf Download (1MB)
	Text 3. Halaman Pengesahan I.pdf Download (309kB)
	Text 4. Halaman Pengesahan II.pdf Download (1MB)
	Text 5. Kata Pengantar.pdf Download (1MB)
	Text 6. Abstrak.pdf Download (1MB)
	Text 7. Abstract.pdf Download (1MB)
	Text 8. Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 11. Bab I Pendahuluan.pdf Download (1MB)
	Text 16. Daftar Pustaka.pdf Download (1MB)

Abstract

Kestabilan harga cabai rawit merah sebagai salah satu dari sekian bahan pokok dan
penyedap adalah salah satu hal yang menjadi perhatian pemerintah. Salah satu tindakan
yang dapat diambil oleh pemerintah untuk menjaga kestabilan harga cabai rawit merah
adalah dengan melakukan peramalan. Peramalan sendiri adalah hasil dari pemodelan dari
suatu deret runtun waktu. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memodelkan
runtun waktu adalah Vector Autoregressive (VAR). Vector Autoregressive (VAR)
merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memodelkan dan meramalkan
data yang memiliki lebih dari satu variabel secara simultan. Model VAR dibangun
supaya hubungan antar variabel ekonomi dapat tetap diestimasi tanpa perlu
memperhatikan masalah eksogenitas. Tingkat akurasi peramalan dalam model Vector
Autoregressive (VAR) dapat dilihat berdasarkan nilai sMAPE. Data yang digunakan
berupa harga cabai rawit merah mingguan di Kabupaten Ngawi yang tercatat di tiga pasar
yakni di Pasar Besar Ngawi, Pasar Beran, dan Pasar Paron pada Januari 2020 sampai
minggu pertama November 2023. Nilai ketepatan prediksi dengan menggunakan sMAPE
masing-masing sebesar 33,09% untuk variabel harga cabai rawit merah di Pasar Besar
Ngawi, 33,06% untuk variabel harga cabai rawit merah di Pasar Beran, dan 31,69% untuk
harga cabai rawit merah di Pasar Paron,. Tingkat akurasi peramalan penelitian ini cukup
karena nilai sMAPE berada di antara 20% sampai 50%.
Kata kunci: Vector Autoregressive, sMAPE, Peramalan

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	13 Feb 2026 01:09
Last Modified:	13 Feb 2026 01:09
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/45225

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository