Search for collections on Undip Repository

Analisis Fuzzy C-Means Clustering dan Visualisasi Data Berdasarkan Data Produksi Daging Unggas di Provinsi Jawa Tengah Dilengkapi dengan GUI R

PRASETYAWAN, Marchelario Chandra (2024) Analisis Fuzzy C-Means Clustering dan Visualisasi Data Berdasarkan Data Produksi Daging Unggas di Provinsi Jawa Tengah Dilengkapi dengan GUI R. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

[thumbnail of 1. COVER.pdf] Text
1. COVER.pdf

Download (80kB)
[thumbnail of 3. SCAN HALAMAN PENGESAHAN I.pdf] Text
3. SCAN HALAMAN PENGESAHAN I.pdf

Download (800kB)
[thumbnail of 4. SCAN HALAMAN PENGESAHAN II.pdf] Text
4. SCAN HALAMAN PENGESAHAN II.pdf

Download (673kB)
[thumbnail of 5. KATA PENGANTAR.pdf] Text
5. KATA PENGANTAR.pdf

Download (90kB)
[thumbnail of 6. ABSTRAK.pdf] Text
6. ABSTRAK.pdf

Download (27kB)
[thumbnail of 7. ABSTRACT.pdf] Text
7. ABSTRACT.pdf

Download (25kB)
[thumbnail of 8. DAFTAR ISI.pdf] Text
8. DAFTAR ISI.pdf

Download (43kB)
[thumbnail of 12. BAB I PENDAHULUAN.pdf] Text
12. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (98kB)
[thumbnail of 17. DAFTAR PUSAKA.pdf] Text
17. DAFTAR PUSAKA.pdf

Download (165kB)

Abstract

Peternakan unggas di Indonesia memiliki prospek yang baik untuk dikembangkan karena memiliki proses produksi yang cepat. Produksi daging unggas di Provinsi Jawa Tengah menunjukkan variasi tingkat produksi yang signifikan antar wilayah Kabupaten/Kota. Variasi ini dapat menyebabkan kesenjangan yang berpotensi menghambat ketercapaian target produksi nasional. Pengelompokan ini dilakukan untuk mengidentifikasi Kabupaten/Kota mana yang perlu mendapatkan perhatian
pemerintah dalam meningkatkan produksi daging unggas secara menyeluruh dan berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan data produksi daging unggas di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2022. Data tersebut diolah menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM) disertai dengan visualisasi data berdasarkan hasil pengelompokan dan Graphical User Intefaces (GUI) yang dibuat dengan software R Studio. FCM merupakan suatu teknik pengelompokan data di mana keberadaan setiap titik data pada suatu kelompok (klaster) ditentukan oleh derajat keanggotaannya. Penentuan banyaknya klaster optimal dilakukan dengan menghitung indeks validasi klaster seperti Davies-Bouldin Index (DBI), Dunn Index (DI), dan Xie-Beni Index (XBI). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa banyaknya klaster optimal yang diperoleh yaitu sebanyak 3 klaster dengan klaster 1 sebanyak 8 anggota, klaster 2 sebanyak 2
anggota, dan klaster 3 sebanyak 25 anggota. Klaster 1 merupakan klaster dengan rata-rata produksi daging unggas tertinggi, diikuti oleh klaster 3 dan 2. Berdasarkan hasil visualisasi data, diperoleh klaster 1 memiliki pola penyebaran yang menyebar di bagian utara dan selatan Jawa Tengah, klaster 2 yang hanya memiliki dua anggota terlihat menyebar di bagian tengah dan utara Jawa Tengah, dan klaster 3 memiliki pola penyebaran yang mendominasi di setiap bagian Jawa Tengah.
Kata Kunci: Produksi Daging Unggas, Jawa Tengah, Fuzzy C-Means , DBI, DI, XBI, Visualisasi Data, GUI R

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
Depositing User: Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited: 13 Feb 2026 01:06
Last Modified: 13 Feb 2026 01:06
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/45223

Actions (login required)

View Item View Item