AZZARAH, Dian Fatimah (2024) Analisis Hubungan Faktor Sosial Ekonomi terhadap Kriminalitas di Indonesia Menggunakan Fuzzy Clusterwise Regression. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. Cover.pdf Download (232kB)
	Text 3. Lembar Pengesahan I.pdf Download (150kB)
	Text 4. Lembar Pengesahan II.pdf Download (141kB)
	Text 5. Kata Pengantar.pdf Download (91kB)
	Text 6. Abstrak.pdf Download (71kB)
	Text 7. Abstract.pdf Download (65kB)
	Text 8. Daftar Isi.pdf Download (175kB)
	Text 12. Bab I Pendahuluan.pdf Download (404kB)
	Text 17. Daftar Pustaka.pdf Download (111kB)

Abstract

Kriminalitas adalah seluruh bentuk tindakan yang memicu kerugian secara psikis
dan ekonomi yang tidak sesuai dengan norma agama dan sosial serta hukum di
Indonesia. Faktor sosial ekonomi adalah aspek-aspek yang menjelaskan kondisi
individu atau kelompok dalam masyarakat yang ditentukan oleh jenis aktivitas
ekonomi, pendidikan, dan pendapatan. Faktor sosial ekonomi yang diteliti meliputi
rata-rata lama sekolah, jumlah penduduk miskin, dan tingkat pengangguran terbuka
pada 34 provinsi di Indonesia tahun 2022. Penelitian ini menganalisis hubungan
faktor sosial ekonomi terhadap jumlah kriminalitas di Indonesia menggunakan
metode Fuzzy Clusterwise Regression karena kemampuannya dalam
mengidentifikasi sub-populasi yang tidak terdeteksi oleh metode regresi linier, serta
mengidentifikasi pola hubungan yang berbeda antar cluster. Hasil analisis
menunjukkan hubungan faktor sosial ekonomi terhadap kriminalitas bervariasi
antar cluster serta jumlah cluster yang optimal adalah 4 berdasarkan nilai koefisien
determinasi terboboti tertinggi dan matriks data terboboti non-singular. Hubungan
cluster 1,2, dan 3 semua variabel berpengaruh signifikan terhadap jumlah
kriminalitas, sedangkan pada cluster 4 variabel jumlah penduduk miskin tidak
berpengaruh signifikan terhadap jumlah kriminalitas. Nilai koefisien determinasi
terboboti pada cluster 1 adalah 0,9721; cluster 2 adalah 0,9794; cluster 3 adalah
0,9799; dan cluster 4 adalah 0,9948, menunjukkan tingkat akurasi model yang
sangat tinggi.
Kata kunci: kriminalitas, faktor sosial ekonomi, Fuzzy Clusterwise Regression

Actions (login required)

View Item